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基于率失真优化的嵌套式静态图像编码算法研究

第1章 绪论第1-14页
   ·静态图象编码技术的发展和现状第10-11页
   ·论文选题依据和主要研究工作第11-12页
   ·论文组织结构第12-14页
第2章 静态图像编码的率失真理论第14-18页
   ·无记忆信源的率失真理论第14-17页
   ·有记忆信源的率失真理论第17-18页
第3章 小波变换域嵌套式静态图像编码原理第18-41页
   ·图像信号小波分析理论的发展和现状第18-24页
     ·小波理论和多尺度分析第18-22页
     ·小波变换域图像系数的分布特点第22-24页
   ·小波变换域嵌套式静态图像编码第24-30页
     ·嵌套式编码原理第25-26页
     ·归一化的系数位平面第26-27页
     ·嵌套式编码器的编码顺序第27-28页
     ·连续逼近的量化(SAQ)第28-30页
   ·EZW算法第30-33页
     ·算法扫描序第30-31页
     ·编码流程第31-33页
   ·SPHIT算法第33-37页
     ·算法基本概念第33-34页
     ·算法流程结构第34-36页
     ·位平面编码(BIT PLANE CODING)第36-37页
   ·数字仿真结果第37页
   ·小结第37-41页
第4章 基于率失真斜率优化的标量量化算法第41-55页
   ·基于率失真优化的编码顺序第41-50页
     ·期望的率失真斜率第42-47页
       ·有重要性量化时率失真斜率计算第44-45页
       ·精细量化时率失真斜率计算第45-47页
     ·基于人眼视觉特性加权的编码顺序重排第47-48页
       ·基于人眼视觉特性的加权第47-48页
       ·感兴趣区域(ROI)编码第48页
     ·MQ算术编码器第48-50页
   ·算法流程第50-51页
   ·仿真结果第51-52页
   ·小结第52-55页
第5章 基于LAGRANGE乘数法的率失真优化原理第55-63页
   ·基于LAGRANGE乘数法的率失真算法简介第55-56页
   ·LAGRANGE乘数法位分配第56-62页
     ·LAGRANGE乘数法的约束问题第56-57页
     ·优化的位率分配第57-60页
     ·简化的LAGRANGE算法第60-62页
   ·LAGRANGE乘数的初始化第62页
   ·小结第62-63页
第6章 基于LAGRANGE乘数法优化的标量量化算法第63-79页
   ·算法简介第63页
   ·基于LAGRANGE乘数法的率失真优化第63-73页
     ·率失真估计第63-66页
       ·概率密度估计第63-64页
       ·Langrange约束函数第64-66页
     ·优化的子带位率分配和量化器步长第66-72页
       ·子带位率分配和量化步长估计第66-68页
       ·修正的子带位率分配和量化步长第68-72页
     ·子带能量权重与色度能量权重第72-73页
   ·算法流程第73-75页
   ·数字仿真结果第75-76页
   ·小结第76-79页
第7章 渐进通用网格编码量化第79-89页
   ·算法简介第79-82页
     ·TCQ基本原理第79-80页
     ·UTCQ子集划分:第80-82页
   ·率失真优化的子带位率分配第82-83页
   ·系统流程第83-85页
   ·数字仿真第85-86页
   ·小结第86-89页
第8章 全文总结第89-90页
参考文献第90-100页
致谢第100-101页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第101-102页

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