| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 研究背景和意义 | 第9-11页 |
| 1．2 研究历史和现状 | 第11-13页 |
| 1．3 论文的主要研究工作 | 第13-14页 |
| 1．4 论文的内容安排 | 第14-15页 |
| 第二章 WCDMA的上行链路信号处理流程与信号模型 | 第15-28页 |
| 2．1 WCDMA的上行链路信号处理流程 | 第15-19页 |
| 2．1．1 编码 | 第15-17页 |
| 2．1．2 上行链路基带及发射信号的形成 | 第17-19页 |
| 2．2 WCDMA的上行链路信号模型 | 第19-27页 |
| 2．2．1 信号传播特性 | 第19-22页 |
| 2．2．2 WCDMA信号模型 | 第22-24页 |
| 2．2．3 天线阵列误差模型 | 第24-27页 |
| 2．3 小结 | 第27-28页 |
| 第三章 天线阵列的有源校正技术方案 | 第28-36页 |
| 3．1 2D-RAKE接收机 | 第28-32页 |
| 3．1．1 RAKE接收机原理 | 第28-29页 |
| 3．1．2 2D-RAKE接收机原理 | 第29-32页 |
| 3．2 天线阵列有源校正方案 | 第32-35页 |
| 3．2．1 空中注入辅助信号的校正方式 | 第33-34页 |
| 3．2．2 天线馈电口注入辅助信号的校正方式 | 第34-35页 |
| 3．3 小结 | 第35-36页 |
| 第四章 天线馈电口注入式有源校正方法 | 第36-45页 |
| 4．1 最小二乘（LS）算法 | 第36-39页 |
| 4．2 子空间算法 | 第39-42页 |
| 4．3 直接相关算法 | 第42-43页 |
| 4．4 小结 | 第43-45页 |
| 第五章 空中注入式有源校正方法 | 第45-69页 |
| 5．1 LS算法 | 第45-50页 |
| 5．2 子空间算法 | 第50-52页 |
| 5．3 基于自适应滤波的校正算法 | 第52-67页 |
| 5．3．1 Wiener滤波 | 第52-54页 |
| 5．3．2 最陡下降（SD）算法 | 第54-55页 |
| 5．3．3 最小均方（LMS）算法 | 第55-61页 |
| 5．3．3．1 基本型LMS算法 | 第55-58页 |
| 5．3．3．2 解相关LMS算法 | 第58-61页 |
| 5．3．4 恒模（CM）算法 | 第61-63页 |
| 5．3．5 递归最小二乘（RLS）算法 | 第63-67页 |
| 5．4 小结 | 第67-69页 |
| 第六章 结束语 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-73页 |
| 致谢 | 第73-74页 |
| 个人简历 | 第74页 |