| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-15页 |
| 1．1 电力变压器内部故障诊断的意义 | 第8-10页 |
| 1．2 变压器绝缘监测及诊断技术的研究现状 | 第10-14页 |
| 1．2．1 基于神经网络（Neural Network）的故障诊断 | 第10-11页 |
| 1．2．2 基于模糊理论（Fuzzy Theory）的故障诊断 | 第11-12页 |
| 1．2．3 基于专家系统（Expert System）的故障诊断 | 第12-14页 |
| 1．3 本文主要研究内容 | 第14页 |
| 1．4 小结 | 第14-15页 |
| 2 变压器油中气体与故障关系传统比值分析 | 第15-26页 |
| 2．1 概述 | 第15页 |
| 2．2 变压器油中气体分析 | 第15-20页 |
| 2．2．1 气体的产生与溶解 | 第15-18页 |
| 2．2．2 正常运行时变压器油中气体含量 | 第18-20页 |
| 2．3 变压器内部故障类型与油中气体含量的关系 | 第20-22页 |
| 2．4 比值诊断法的分析 | 第22-25页 |
| 2．4．1 比值诊断法的原理 | 第22-25页 |
| 2．4．2 比值法的评述 | 第25页 |
| 2．5 小结 | 第25-26页 |
| 3 变压器内绝缘故障的灰色关联分析原理 | 第26-35页 |
| 3．1 概述 | 第26-27页 |
| 3．2 灰色系统的基本原理 | 第27-28页 |
| 3．3 灰数及其白化方法 | 第28-31页 |
| 3．3．1 灰数 | 第28-30页 |
| 3．3．2 灰数的白化与灰度 | 第30-31页 |
| 3．4 灰色序列算子及其生成方法 | 第31-34页 |
| 3．5 本章小结 | 第34-35页 |
| 4 变压器内绝缘故障的灰色关联方法及应用分析 | 第35-43页 |
| 4．1 概述 | 第35页 |
| 4．2 灰色关联度分析的基本思想 | 第35-42页 |
| 4．2．1 关联系数与关联度的计算 | 第35-40页 |
| 4．2．2 灰色系统关联度之分辨系统ρ的取值原则 | 第40-41页 |
| 4．2．3 关联序与优势分析 | 第41-42页 |
| 4．3 小结 | 第42-43页 |
| 5 变压器内绝缘故障的灰色关联诊断方法及应用分析 | 第43-52页 |
| 5．1 概述 | 第43页 |
| 5．2 变压器内绝缘故障的灰色关联分析方法 | 第43-49页 |
| 5．2．1 选择特征参数，组成状态模式向量 | 第43页 |
| 5．2．2 构造标准故障模式向量，建立诊断用的标准谱 | 第43-45页 |
| 5．2．3 计算关联度r（X_o，X_i） | 第45-48页 |
| 5．2．4 变压器故障诊断的灰关联分析方法的计算步骤 | 第48-49页 |
| 5．3 诊断应用分析 | 第49-50页 |
| 5．4 小结 | 第50-52页 |
| 6 结论 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-56页 |
