图像多分辨率数字水印技术：算法及其应用
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-33页 |
| ·课题提出的背景和意义 | 第15-18页 |
| ·国内外研究状况 | 第18-29页 |
| ·空间域水印算法 | 第21-23页 |
| ·频率域水印算法 | 第23-27页 |
| ·国内水印技术的发展概况 | 第27-29页 |
| ·本文的主要工作 | 第29-31页 |
| ·本文的研究内容和章节安排 | 第31-33页 |
| 第二章 数字水印处理系统简介 | 第33-53页 |
| ·概论 | 第33-34页 |
| ·通用水印处理系统的基本框架 | 第34-38页 |
| ·数字产品的基本发布模型 | 第34-35页 |
| ·水印处理系统的基本框架 | 第35-37页 |
| ·基本定义 | 第37页 |
| ·水印处理系统的基本特性和必要条件 | 第37-38页 |
| ·利用水印处理系统的基本框架嵌入和检测水印 | 第38-42页 |
| ·水印的生成 | 第39-40页 |
| ·水印的嵌入 | 第40页 |
| ·水印的检测 | 第40-41页 |
| ·满足的基本要求 | 第41-42页 |
| ·隐藏和检测信息流 | 第42页 |
| ·在水印处理系统的基本框架下保护版权 | 第42-44页 |
| ·直接有意攻击 | 第43-44页 |
| ·数字水印的性质 | 第44-49页 |
| ·水印系统的基本模型 | 第49-51页 |
| ·评价水印系统性能常用的技术参数 | 第51-53页 |
| 第三章 图像的多分辨率分析与人类视觉系统知识 | 第53-58页 |
| ·图像的小波变换技术 | 第53-56页 |
| ·小波变换的基本概念 | 第53-55页 |
| ·小波变换在图像多分辨率分析中的应用 | 第55-56页 |
| ·人类视觉系统知识 | 第56-58页 |
| 第四章 基于小波域的自适应可见水印处理算法 | 第58-77页 |
| ·可见水印的性质和要求 | 第58-59页 |
| ·过去工作的回顾 | 第59-61页 |
| ·小波域可见水印问题的提出 | 第61页 |
| ·基于小波域的自适应可见水印技术 | 第61-77页 |
| ·概述 | 第61-62页 |
| ·两种特殊的视觉模型 | 第62-66页 |
| ·多分辨率可见水印嵌入的一般性框架 | 第66-67页 |
| ·依赖于宿主图像特征的可见水印处理方法(方法一) | 第67-69页 |
| ·利用水印图像特征控制水印嵌入能量(方法二) | 第69-71页 |
| ·利用水印图像视觉冗余减小水印容量(方法三) | 第71-73页 |
| ·实验结果 | 第73页 |
| ·结论 | 第73-77页 |
| 第五章 DWT域最佳图像水印检测器的设计 | 第77-89页 |
| ·半私有和盲水印检测的必要性 | 第77-79页 |
| ·过去工作的回顾 | 第79-80页 |
| ·DWT域最佳图像水印检测问题的提出 | 第80-81页 |
| ·设计DWT域最佳图像水印检测器 | 第81-89页 |
| ·选择合理的数学模型 | 第81-82页 |
| ·乘性水印的设计 | 第82页 |
| ·最佳检测器的推导 | 第82-89页 |
| 第六章 DWT域最佳图像水印检测器的应用 | 第89-98页 |
| ·水印的嵌入策略 | 第89-90页 |
| ·基于低通子带的视觉模型 | 第90页 |
| ·基于高通子带的视觉模型 | 第90-91页 |
| ·多分辨率水印嵌入 | 第91-92页 |
| ·多分辨率水印检测 | 第92-93页 |
| ·实验结果 | 第93页 |
| ·结论 | 第93-98页 |
| 总结 | 第98-101页 |
| 参考文献 | 第101-113页 |
| 攻读博士学位期间完成的论文及主要参与的科研课题 | 第113-114页 |
| 致谢 | 第114-115页 |
