| 中文摘要 | 第1-5页 |
| 英文摘要 | 第5-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-27页 |
| 1．1 工程项目计划管理的基本概念及实际意义 | 第12-14页 |
| 1．2 论文的选题背景及研究现状 | 第14-22页 |
| 1．2．1 非确定性的定义和分类 | 第14-16页 |
| 1．2．2 关于工程项目时间进度计划管理的网络计划技术研究 | 第16-19页 |
| 1．2．3 关于工程项目成本计划管理的预测技术方法研究 | 第19-20页 |
| 1．2．4 关于工程项目资源计划管理的均衡技术方法研究 | 第20-21页 |
| 1．2．5 关于工程项目造价的变结构神经网络预测方法研究 | 第21-22页 |
| 1．3 论文结构安排 | 第22-27页 |
| 第二章 模糊网络计划有关新定义与新模糊网络关键路线法 | 第27-46页 |
| 2．1 引言 | 第27页 |
| 2．2 网络计划管理技术概述 | 第27-32页 |
| 2．2．1 网络计划管理技术的历史发展 | 第27-31页 |
| 2．2．2 模糊网络计划研究的现状和存在的问题 | 第31-32页 |
| 2．3 模糊数基本概念与新的模糊最大（最小）定义 | 第32-37页 |
| 2．4 新模糊最大（最小）定义下的模糊网络时间参数表示 | 第37-40页 |
| 2．4．1 模糊网络计划研究的实际意义 | 第37-38页 |
| 2．4．2 新模糊最大（最小）定义下的模糊网络时间参数定义 | 第38-40页 |
| 2．5 新模糊最大（最小）定义下的模糊网络关键路线法 | 第40-45页 |
| 2．6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第三章 新定义下的模糊网络最低成本日程优化方法 | 第46-56页 |
| 3．1 引言 | 第46页 |
| 3．2 新定义下模糊网络最低成本日程的优化方法 | 第46-49页 |
| 3．2．1 工序的直接费用、间接费用和总成本 | 第46-48页 |
| 3．2．2 新定义下模糊网络最低成本日程的计算方法 | 第48-49页 |
| 3．3 模糊网络最低成本日程优化实例计算 | 第49-54页 |
| 3．4 本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于模糊分类器的项目非线性工期—总成本灰色预测与优化决策 | 第56-83页 |
| 4．1 引言 | 第56-57页 |
| 4．2 非确定性影响因素的模糊分类器 | 第57-58页 |
| 4．3 灰色系统理论概述 | 第58-73页 |
| 4．3．1 灰色系统基本概念 | 第58-60页 |
| 4．3．2 灰色系统应用情况 | 第60-61页 |
| 4．3．3 灰色系统研究任务 | 第61-73页 |
| 4．4 灰色预测建模方法 | 第73-78页 |
| 4．4．1 对灰色系统的确定 | 第73页 |
| 4．4．2 灰色预测模型的建立 | 第73-75页 |
| 4．4．3 干涉因子灰色预测模型 | 第75-76页 |
| 4．4．4 灰色预测模型的后验差检验 | 第76-78页 |
| 4．5 电力基建工程工期—总成本的灰色预测建模与优化决策过程 | 第78-79页 |
| 4．5．1 直接费用的灰色预测方法 | 第78页 |
| 4．5．2 间接费用的灰色预测方法 | 第78页 |
| 4．5．3 最优工期与总成本的决策 | 第78-79页 |
| 4．6 我国2*300MW火电机组基建工期—总成本预测与优化决策的应用 | 第79-81页 |
| 4．7 本章小结 | 第81-83页 |
| 第五章 网络资源均衡计划的模糊聚类分析遗传算法研究 | 第83-107页 |
| 5．1 引言 | 第83-84页 |
| 5．2 普通遗传算法 | 第84-86页 |
| 5．2．1 基本概念 | 第84-85页 |
| 5．2．2 普通遗传算法求解的一般步骤 | 第85-86页 |
| 5．2．3 遗传算子与参数 | 第86页 |
| 5．3 模糊聚类分析方法 | 第86-95页 |
| 5．3．1 模糊聚类分析的一般步骤 | 第87-93页 |
| 5．3．2 最佳阈值λ的确定 | 第93-95页 |
| 5．4 网络资源均衡计划的模糊聚类分析优化遗传算法 | 第95-99页 |
| 5．4．1 网络资源均衡计划模型 | 第95-97页 |
| 5．4．2 多资源均衡问题的转化 | 第97页 |
| 5．4．3 模糊聚类分析优化遗传算法（FCGA）分析 | 第97-98页 |
| 5．4．4 FCGA的求解步骤 | 第98页 |
| 5．4．5 资源均衡计划FCGA方法的特点 | 第98-99页 |
| 5．5 网络资源均衡计划的FCGA性能实验分析 | 第99-101页 |
| 5．6 应用实例 | 第101-105页 |
| 5．7 本章小结 | 第105-107页 |
| 第六章 非确定性工程项目造价的变结构神经网络预测方法研究 | 第107-121页 |
| 6．1 引言 | 第107-110页 |
| 6．2 工程项目造价影响因素的混合输入特征集 | 第110页 |
| 6．3 考虑模糊输入的变结构神经网络预测建模方法 | 第110-117页 |
| 6．3．1 普通人工神经网络（ANN）预测模型的建模 | 第110-113页 |
| 6．3．2 考虑模糊输入的变结构神经网络预测方法 | 第113-114页 |
| 6．3．3 三层变结构神经网络预测模型的学习训练过程 | 第114-117页 |
| 6．4 非确定性工程项目造价预测实例 | 第117-119页 |
| 6．5 本章小结 | 第119-121页 |
| 第七章 结论与展望 | 第121-124页 |
| 7．1 结论 | 第121-123页 |
| 7．2 展望 | 第123-124页 |
| 致谢 | 第124-125页 |
| 参考文献 | 第125-134页 |
| 作者在攻读博士学位期间所发表的论文 | 第134-137页 |
| 作者在攻读博士学位期间的研究工作和取得的科研成果获奖 | 第137-138页 |
