| 第一章 综述 | 第1-12页 |
| 1．1 课题选题意义 | 第7-8页 |
| 1．2 测试系统动态性能研究及改进 | 第8-12页 |
| 1．2．1 动态性能指标 | 第8-9页 |
| 1．2．2 动态校准3 | 第9页 |
| 1．2．3 建立测试系统动态数学模型 | 第9-11页 |
| 1．2．4 动态性能改进方法反滤波技术 | 第11-12页 |
| 第二章 系统辨识及反滤波器设计理论 | 第12-28页 |
| 2．1 系统辨识的基本理论 | 第12-24页 |
| 2．1．1 系统辨识的基本知识 | 第12-13页 |
| 2．1．2 辨识的主要内容 | 第13-15页 |
| 2．1．3 系统辨识理论中的模型类 | 第15-20页 |
| 2．1．4 模型结构辨识中阶次估计的若干准则 | 第20-22页 |
| 2．1．5 辨识中的一些实际问题 | 第22-24页 |
| 2．2 反滤波器设计理论 | 第24-28页 |
| 2．2．1 反滤波理论 | 第25-26页 |
| 2．2．2 反滤波补偿算法实现步骤 | 第26-28页 |
| 第三章 建模及反滤波处理软件设计 | 第28-35页 |
| 3．1 动态测试系统模型建立的特点 | 第28页 |
| 3．2 建模及反滤波软件设计的流程 | 第28-31页 |
| 3．2．1 系统建模软件的设计流程 | 第28-30页 |
| 3．2．2 反滤波数据处理软件的流程 | 第30-31页 |
| 3．3 用Matlab语言实现的应用程序 | 第31-35页 |
| 3．3．1 编程语言的选择 | 第31页 |
| 3．3．2 Matlab语言在系统辨识中的应用 | 第31-33页 |
| 3．3．3 用Matlab语言实现用户的可视化界面 | 第33-35页 |
| 第四章 测试系统动态校准实验及数据处理 | 第35-45页 |
| 4．1 测试系统动态校准实验 | 第35-37页 |
| 4．1．1 冲击波测试系统组成 | 第35页 |
| 4．1．2 动态校准实验 | 第35-37页 |
| 4．2 动态校准实验数据处理 | 第37-45页 |
| 4．2．1 测试系统动态数学模型的建立 | 第37-43页 |
| 4．2．2 应用反滤波器改进测试系统的动态特性 | 第43-45页 |
| 第五章 非线性系统辨识的现状研究及存在问题 | 第45-57页 |
| 5．1 参数模型辨识算法综述 | 第45-52页 |
| 5．1．1 参数模型辨识算法分析 | 第45-46页 |
| 5．1．2 多项式类NARMAX模型辨识及存在问题 | 第46-49页 |
| 5．1．3 扩展的NARMAX模型辨识及存在问题 | 第49-50页 |
| 5．1．4 输出仿射类模型有理分式类NARMAX模型的辨识及存在的问题 | 第50-52页 |
| 5．1．5 模型检验 | 第52页 |
| 5．2 非参数模型辨识算法综述 | 第52-57页 |
| 5．2．1 基于广义传递函数的非参数模型辨识方法及存在的问题 | 第53-55页 |
| 5．2．2 基于神经元网络的非线性系统辨识方法及存在的问题 | 第55-56页 |
| 5．2．3 模型检验 | 第56-57页 |
| 第六章 结论和今后要做的工作 | 第57-58页 |
| 致 谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-60页 |
