基于边界特征的人脸识别
| 第一章 引言 | 第1-19页 |
| 1．1 研究背景及现状 | 第8页 |
| 1．2 人脸检测定位方法 | 第8-16页 |
| 1．3 人脸识别方法 | 第16-18页 |
| 1．4 本文采用的人脸识别方法 | 第18-19页 |
| 1．4．1 人脸检测与定位 | 第18页 |
| 1．4．2 人脸特征提取和识别 | 第18-19页 |
| 第二章 数据提取 | 第19-26页 |
| 2．1 TIFF与BMP图像格式 | 第19-21页 |
| 2．2 通用的图像操作 | 第21-26页 |
| 2．2．1 图像的剪切 | 第21-22页 |
| 2．2．2 图像的缩放 | 第22页 |
| 2．2．3 图像的旋转 | 第22-24页 |
| 2．2．4 图像的亮度调整 | 第24-26页 |
| 第三章 人脸检测与定位 | 第26-37页 |
| 3．1 人眼的自动定位算法 | 第26-35页 |
| 3．1．1 垂直灰度投影与人脸左右边界的粗定位 | 第27-28页 |
| 3．1．2 水平灰度投影与人脸眉眼区域的定位 | 第28-29页 |
| 3．1．3 边缘检测与人眼的定位 | 第29-35页 |
| 3．2 人脸的精确定位及标准化 | 第35-37页 |
| 第四章 人脸特征提取 | 第37-45页 |
| 4．1 构造协方差矩阵 | 第37-38页 |
| 4．2 计算特征值 | 第38-40页 |
| 4．3 生成特征矩阵 | 第40-45页 |
| 第五章 构造图像库与识别 | 第45-52页 |
| 5．1 构造图像库 | 第45-47页 |
| 5．1．1 计算特征系数 | 第45-46页 |
| 5．1．2 数据存储 | 第46-47页 |
| 5．2 识别 | 第47-51页 |
| 5．2．1 识别流程 | 第47-48页 |
| 5．2．2 选择相似性度量 | 第48-51页 |
| 5．3 小结 | 第51-52页 |
| 第六章 结果与分析 | 第52-58页 |
| 6．1 界面介绍 | 第52-56页 |
| 6．1．1 主界面 | 第52-55页 |
| 6．1．2 识别界面 | 第55-56页 |
| 6．2 结果分析 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
