| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-6页 |
| 第一章 绪论 | 第6-9页 |
| ·本文的选题背景知识及研究意义 | 第6-8页 |
| ·分层模型的研究现状 | 第8-9页 |
| 第二章 贝叶斯及其近似方法 | 第9-16页 |
| ·贝叶斯方法 | 第9-10页 |
| ·Monte Carlo 估计在贝叶斯中的应用 | 第10-12页 |
| ·MCMC 中的 Gibbs 抽样在贝叶斯中的应用 | 第12-13页 |
| ·MCMC 中的 M 算法和 M-H 算法 | 第13-16页 |
| 第三章 贝叶斯方法下的分层模型 | 第16-29页 |
| ·分层模型简述 | 第16页 |
| ·分层模型中的可交换性 | 第16-18页 |
| ·分层正态模型 | 第18-23页 |
| ·推广的分层贝叶斯模型 | 第23-26页 |
| ·均值异质性分析的实证研究 | 第26-29页 |
| 第四章 贝叶斯方法下的分层回归模型 | 第29-41页 |
| ·分层回归模型 | 第29-35页 |
| ·分层回归模型的实证分析 | 第35-37页 |
| ·广义线性混合效应模型 | 第37-39页 |
| ·推广的分层回归模型 | 第39-41页 |
| 附录 | 第41-49页 |
| 附录 1 | 第41-48页 |
| 附录 2 | 第48-49页 |
| 主要参考文献 | 第49-52页 |
| 研究生期间所发表的论文 | 第52-53页 |
| 致谢 | 第53页 |