基于遗传算法的在线考试系统的设计与实现
| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-12页 |
| 第一章 绪论 | 第12-19页 |
| ·研究背景 | 第12页 |
| ·研究的意义 | 第12-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-15页 |
| ·组卷算法的发展概况 | 第15-17页 |
| ·优先权算法 | 第15页 |
| ·随机抽取算法 | 第15-16页 |
| ·误差补偿算法 | 第16页 |
| ·回溯试探法 | 第16页 |
| ·基于专家知识的框架模式的智能组卷法 | 第16页 |
| ·遗传算法 | 第16-17页 |
| ·本文主要工作和论文组织结构 | 第17-19页 |
| 第二章 遗传算法概述 | 第19-26页 |
| ·遗传算法概述 | 第19-20页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第20-24页 |
| ·基本遗传算法所需的参数 | 第20-21页 |
| ·基本遗传操作算法 | 第21-23页 |
| ·遗传基本运算流程 | 第23-24页 |
| ·遗传算法特点 | 第24-26页 |
| 第三章 系统的架构与需求分析 | 第26-33页 |
| ·系统架构 | 第26-27页 |
| ·基本需求分析 | 第27-28页 |
| ·系统总体需求分析 | 第27页 |
| ·组卷模块需求分析 | 第27-28页 |
| ·详细需求分析 | 第28-31页 |
| ·用户管理模块的需求分析 | 第28-29页 |
| ·题库管理模块的需求分析 | 第29-30页 |
| ·试卷库管理模块的需求分析 | 第30页 |
| ·学生成绩库管理模块的需求 | 第30-31页 |
| ·试题评估的需求分析 | 第31页 |
| ·本章小结 | 第31-33页 |
| 第四章 遗传算法在组卷策略中的应用 | 第33-48页 |
| ·组卷问题分析 | 第33-39页 |
| ·组卷目标确定 | 第33页 |
| ·衡量试卷质量的两个重要指标 | 第33-36页 |
| ·组卷的数学模型 | 第36-39页 |
| ·基本遗传算法的缺陷和成因 | 第39-40页 |
| ·遗传算法在组卷中的应用 | 第40-47页 |
| ·确定染色体编码方案 | 第40-42页 |
| ·生成初始群体 | 第42-43页 |
| ·适应度函数的选取 | 第43-44页 |
| ·遗传操作算子 | 第44-46页 |
| ·遗传算法终止条件 | 第46页 |
| ·遗传算法的运行参数控制 | 第46-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 第五章 在线考试系统的设计和算法分析 | 第48-72页 |
| ·系统功能模块设计 | 第48-51页 |
| ·用户管理模块的设计 | 第48-50页 |
| ·题库管理模块的设计 | 第50-51页 |
| ·题库的建立 | 第51-59页 |
| ·试卷管理模块的设计 | 第52-56页 |
| ·成绩查询模块的设计 | 第56-58页 |
| ·试卷评估模块的设计 | 第58-59页 |
| ·算法分析 | 第59-65页 |
| ·交叉率对算法的影响 | 第59-60页 |
| ·变异率对算法的影响 | 第60-61页 |
| ·种群大小对算法收敛性的影响 | 第61-63页 |
| ·精英保留策略对算法的影响 | 第63-64页 |
| ·改进适应度函数对算法的影响 | 第64-65页 |
| ·数据库设计 | 第65-69页 |
| ·用户信息管理表 | 第65-66页 |
| ·试题库信息表 | 第66-69页 |
| ·系统工作流程图 | 第69-72页 |
| ·系统工作的总流程图 | 第69-71页 |
| ·组卷算法的流程图 | 第71-72页 |
| 第六章 系统的实现和测试 | 第72-84页 |
| ·用户管理模块的实现 | 第72-73页 |
| ·题库管理模块的实现 | 第73-76页 |
| ·试卷管理模块的实现 | 第76-80页 |
| ·试卷管理的实现 | 第76-77页 |
| ·智能组卷模块的实现 | 第77-80页 |
| ·试题评估模块 | 第80-81页 |
| ·系统测试 | 第81-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 总结与展望 | 第84-86页 |
| 参考文献 | 第86-88页 |
| 攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
