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小波应用于遥感图像的插值方法研究

第一章 引言第1-15页
   ·对遥感图像插值的意义第10-12页
   ·遥感的现状第10-11页
   ·对遥感图像插值的意义第11-12页
   ·关于插值方法的概述第12-13页
   ·内容简介第13-15页
第二章 遥感图像插值技术与相关算法第15-31页
   ·卫星数字图像的本质第15-16页
   ·遥感图像的分辨率第16页
   ·遥感系统的信息容量第16-17页
   ·现有插值方法第17-29页
   ·对插值函数的要求第17-18页
   ·估计理论第18-20页
   ·几种多项式插值方法第20-27页
   ·插值方法评价第27-29页
   ·分形插值第29页
   ·现有插值方法的不足第29-31页
第三章 小波变换原理第31-56页
   ·小波的提出第31-32页
   ·连续和离散小波变换第32-37页
   ·连续小波变换第32-35页
   ·离散小波变换第35-37页
   ·多尺度分析第37-45页
   ·多尺度分析第37-39页
   ·膨胀方程及小波方程第39-40页
   ·递归计算小波系数第40-41页
   ·迭代得到尺度函数第41-42页
   ·无限乘积公式第42页
   ·频率域的正交性第42-43页
   ·基的正交化第43页
   ·精确度条件A_p第43-44页
   ·膨胀方程迭代解收敛的充分必要条件第44-45页
   ·滤波器组第45-56页
   ·插值和抽样定理第45页
   ·理想重建第45-47页
   ·多相矩阵第47-48页
   ·有效的滤波器组第48-49页
   ·插值和合成滤波器组的多相矩阵第49-52页
   ·网格滤波器结构第52-55页
   ·正交滤波器组的条件第55-56页
第四章 小波双线性插值应用于光学遥感图像第56-66页
   ·引言第56页
   ·二维小波变换原理第56-60页
   ·小波变换图像插值算法第60-61页
   ·高分辨率与低分辨率频带之间的相似性第61-63页
   ·用小波变换对遥感图像插值的实验第63-64页
   ·对插值图像质量的评价第64-65页
   ·实验结果评价第65页
   ·实验结论第65-66页
第五章 应用于遥感图像的插值算法的改进第66-74页
   ·小波双线性插值应用于遥感图像需改进之处第66页
   ·小波双线性加快方法及试验第66-68页
   ·小波分形插值方法及试验第68-74页
   ·分形插值概述第68-71页
   ·小波分形插值方法第71-74页
第六章 结论第74-75页
参考文献第75-78页
发表文章目录第78-79页
致谢第79页

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