基于遗传算法的平面叶栅优化设计
第1章 概述 | 第1-14页 |
1.1 本课题的意义 | 第6-7页 |
1.2 遗传算法在流体机械中应用现状 | 第7-12页 |
1.3 本课题的主要内容 | 第12-14页 |
第2章 数学模型 | 第14-22页 |
2.1 优化设计的一般模型 | 第14页 |
2.2 优化模型的建立 | 第14-20页 |
2.3 多目标处理方法 | 第20-22页 |
第3章 初始骨线设计 | 第22-29页 |
3.1 翼型骨线环量密度的选择 | 第23-24页 |
3.2 第一次骨线近似 | 第24-25页 |
3.3 二次近似翼型骨线的计算和绘制 | 第25-29页 |
第4章 遗传算法 | 第29-41页 |
4.1 遗传算法的理论基础 | 第29-34页 |
4.2 传算法的基本操作 | 第34-38页 |
4.3 遗传算法的特点 | 第38-41页 |
第5章 个体适应值计算 | 第41-58页 |
5.1 适应值函数的选取 | 第41-42页 |
5.2 边界元的原理和方法 | 第42-51页 |
5.3 边界元在本课题中的应用 | 第51-55页 |
5.4 气蚀系数的计算 | 第55-56页 |
5.5 叶栅损失系数的计算 | 第56-58页 |
第6章 程序的设计及编制 | 第58-68页 |
6.1 总程序流程图 | 第58-60页 |
6.2 小生境遗传算法流程图 | 第60-66页 |
6.3 流场计算流程图 | 第66-67页 |
6.4 边界层计算流程图 | 第67-68页 |
第7章 算例分析 | 第68-80页 |
7.1 数值算例的给定设计参数 | 第68-69页 |
7.2 遗传算法的选择 | 第69页 |
7.3 距离法结果 | 第69-71页 |
7.4 加权函数法结果 | 第71-79页 |
7.5 距离法结果分析 | 第79页 |
7.6 加权函数法结果分析 | 第79-80页 |
第8章 结论 | 第80-81页 |
论文发表情况 | 第81-82页 |
致谢 | 第82-83页 |
参考文献 | 第83-86页 |