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现代测试技术中的采样非均匀性问题理论研究与分析

第一章 绪论第1-19页
 1.1 本课题研究目的及意义第11-15页
  1.1.1 现代测试中的信号处理技术第11-12页
  1.1.2 采样定理基本内容和研究意义第12-15页
   1.1.2.1 均匀采样及信号重建第13-14页
   1.1.2.2 信号非均匀采样测量问题的提出第14-15页
 1.2 国内外研究现状第15-17页
  1.2.1 非均匀采样序列的波形重建理论和信号分析第16-17页
 1.3 本论文的主要研究内容与结构安排第17-19页
第二章 非均匀采样时基偏差估计第19-41页
 2.1 时基偏差产生原因及分析第19-22页
  2.1.1 时基偏差产生原因第20-22页
  2.1.2 误差合成第22页
 2.2 时基偏差估计算法第22-27页
  2.2.1 研究现状第22-23页
  2.2.2 分解信号法第23-25页
  2.2.3 正弦拟合法第25-27页
 2.3 基本算法缺点分析第27-32页
  2.3.1 分解信号法估计时基偏差缺点及其原因第27-31页
  2.3.2 正弦拟合算法缺点第31-32页
  2.3.3 两种常用估计算法性能总结第32页
 2.4 改进正弦拟合算法第32-36页
  2.4.1 最小二乘正弦拟合参数估计第33页
  2.4.2 三点逼近时基偏差估计第33-34页
  2.4.3 迭代运算第34-35页
  2.4.4 谐波模型阶数选择第35-36页
 2.5 验证实验第36-39页
 2.6 本章小结第39-41页
第三章 非均匀采样周期信号的重建第41-61页
 3.1 基本非均匀采样迭代重建算法第42-45页
 3.2 问题的提出第45-48页
  3.2.1 频谱泄漏第45-48页
  3.2.2 计算复杂度第48页
 3.3 基于加窗正弦参数估计和自适应迭代重建非均匀采样周期信号算法WSEER第48-56页
  3.3.1 迭代初始值生成第49-54页
  3.3.2 最小化误差能量自适应迭代过程第54-56页
 3.4 实验分析与结果讨论第56-59页
  3.4.1 基本重建算法性能分析实验第56-58页
  3.4.2 WSEER与其他迭代算法性能比较第58-59页
 3.5 本章小结第59-61页
第四章 时间抖动对信号采样的影响第61-71页
 4.1 样本值估计第61-63页
 4.2 统计性能分析第63-67页
 4.3 应用实例第67-70页
  4.3.1 FPOCS系统结构第67-68页
  4.3.2 FPOCS系统功能模块第68-70页
 4.4 本章小结第70-71页
第五章 多路A/D非均匀采样模型研究第71-81页
 5.1 多路A/D交替采样信号模型第71-72页
 5.2 信号频谱结构分析第72-78页
 5.3 多路A/D交替采样周期信号重建第78-80页
 5.4 本章小结第80-81页
第六章 结束语第81-83页
参考文献第83-90页
致谢第90-91页
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文第91-93页

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