第一章 绪论 | 第1-11页 |
1.1 问题的提出 | 第5页 |
1.2 文献综述 | 第5-10页 |
1.2.1 专家系统的研究综述 | 第6-8页 |
1.2.1.1 专家系统的发展历史 | 第5-7页 |
1.2.1.2 专家系统发展现状 | 第7-8页 |
1.2.2 计算机技术在水产业中的应用 | 第8-9页 |
1.2.3 分布式网络体系的技术的发展 | 第9-10页 |
1.3 研究内容和技术路线 | 第10-11页 |
1.3.1 研究内容 | 第10-11页 |
1.3.2 研究技术路线 | 第11页 |
本章参考文献 | 第11-13页 |
第二章 鱼病诊断专家系统的分析 | 第13-25页 |
2.1 问题分析 | 第13-14页 |
2.2 总体结构分析 | 第14-17页 |
2.2.1 系统主要结构框架 | 第14-16页 |
2.2.2 基本系统概念模型描述 | 第16-17页 |
2.3 系统特色分析 | 第17-18页 |
2.4 系统的技术分析 | 第18页 |
2.5 系统功能分析 | 第18页 |
2.6 系统工作流程分析 | 第18-22页 |
2.6.1 智能化鱼病诊断工作流程分析 | 第18-20页 |
2.6.2 鱼病查询工作流程分析 | 第20页 |
2.6.3 知识浏览工作流程分析 | 第20-22页 |
2.7 智能化鱼病诊断专家系统的内容分析 | 第22-25页 |
2.7.1 鱼病诊断的主要内容 | 第22-25页 |
2.7.2 鱼病查询的主要内容 | 第25页 |
2.7.3 知识浏览的主要内容 | 第25页 |
2.7.4 专家学习的主要内容 | 第25页 |
本章参考文献 | 第25-26页 |
第三章 基于分布式网络体系的智能化鱼病诊断专家系统的设计 | 第26-39页 |
3.1 系统网络结构设计与鱼病诊断专家系统运行环境 | 第26页 |
3.2 专家系统技术 | 第26-31页 |
3.2.1 鱼病诊断专家系统的知识结构 | 第28页 |
3.2.2 鱼病诊断专家系统的知识表示 | 第28-31页 |
3.3 知识库的设计 | 第31-32页 |
3.4 数据库的设计 | 第32-33页 |
3.5 推理方法、推理机 | 第33-39页 |
3.5.1 推理方法 | 第34页 |
3.5.2 推理机 | 第34-36页 |
3.6.1 知识获取方法: | 第36-37页 |
3.6.2 知识编辑器: | 第37-39页 |
3.7 解释机制 | 第39页 |
本章小结: | 第39页 |
本章参考文献: | 第39-41页 |
第四章 鱼病诊断专家系统的技术与实现 | 第41-53页 |
4.1 多层分布式网络技术 | 第42-43页 |
4.1.1 多层分布式网络体系结构 | 第42页 |
4.1.2 客户层 | 第42页 |
4.1.3 逻辑层 | 第42-43页 |
4.1.4 数据服务层 | 第43页 |
4.1.5 为什么采用多层分布式网络体系 | 第43页 |
4.2 面向对象的设计方法设计鱼病诊断专家系统 | 第43-44页 |
4.2.1 面向对象的设计方法的特点 | 第44页 |
4.2.2 利用面向对象的设计方法设计鱼病诊断专家系统 | 第44页 |
4.3 开发基于多层分布式网络体系结构的智能化鱼病诊断专家系统的应用技术 | 第44-50页 |
4.3.1 HTML和DHTML | 第45页 |
4.3.2 客户端脚本 | 第45-46页 |
4.3.3 ASP(Active Server Pages)技术 | 第46页 |
4.3.4 容错技术 | 第46-47页 |
4.3.5 人机界面 | 第47-49页 |
4.3.6 外部接口 | 第49-50页 |
4.4 鱼病诊断推理的实现 | 第50-53页 |
本章小结: | 第53-54页 |
本章参考文献 | 第54-55页 |
第五章 主要结论与展望 | 第55-56页 |
5.1 结论 | 第55页 |
5.2 展望 | 第55-56页 |
附录1: | 第56-57页 |
附录2: | 第57-59页 |
致谢 | 第59页 |