| 第一章 绪论 | 第1-15页 |
| 1．1 本课题研究的对象 | 第6-7页 |
| 1．1．1 电力系统状态估计、坏数据和拓扑错误辨识的含义 | 第6-7页 |
| 1．1．2 状态估计、坏数据辨识和拓扑错误辨识的关系 | 第7页 |
| 1．2 本课题研究的目的和意义 | 第7-11页 |
| 1．2．1 拓扑错误辨识是网络拓扑分析的前提 | 第7-9页 |
| 1．2．2 拓扑错误辨识是实现网络拓扑映射的基础 | 第9-11页 |
| 1．3 本课题的研究现状 | 第11-12页 |
| 1．4 本文所做的主要工作 | 第12-15页 |
| 第二章 拓扑错误辨识的概率分析法 | 第15-23页 |
| 2．1 引言 | 第15页 |
| 2．2 辐射网的分析 | 第15-19页 |
| 2．3 辐射网拓扑错误分析算例 | 第19-20页 |
| 2．4 概率分析法的可信度分析 | 第20-21页 |
| 2．5 环网中拓扑错误的概率分析法 | 第21-22页 |
| 2．6 小结 | 第22-23页 |
| 第三章 网络结构搜索辨识法 | 第23-41页 |
| 3．1 引言 | 第23页 |
| 3．2 加权最小二乘法 | 第23-26页 |
| 3．2．1 加权最小二乘法状态估计的基本算法 | 第23-24页 |
| 3．2．2 基本加权最小二乘法状态估计的程序设计 | 第24-26页 |
| 3．2．3基本加权最小二乘法状态估计算例 | 第26页 |
| 3．3 快速分解法 | 第26-28页 |
| 3．4 残差搜索辨识坏数据 | 第28-32页 |
| 3．4．1 残差搜索辨识坏数据的原理 | 第28-29页 |
| 3．4．2 残差搜索辨识坏数据算例 | 第29-32页 |
| 3．5 坏数据辨识的聚类分析法 | 第32-37页 |
| 3．5．1 聚类分析法的原理 | 第32-33页 |
| 3．5．2 聚类分析法算例 | 第33-35页 |
| 3．5．3 聚类分析法的几何解释 | 第35-36页 |
| 3．5．4 聚类分析法的局限性 | 第36-37页 |
| 3．6 拓扑错误的网络结构搜索辨识法 | 第37-40页 |
| 3．6．1 网络结构搜索辨识法的特点 | 第37-38页 |
| 3．6．2 J（X）检测的原理和门槛值的确定 | 第38-39页 |
| 3．6．3 网络结构搜索辨识法算例 | 第39-40页 |
| 3．7 小结 | 第40-41页 |
| 第四章 网络结构参数估计辨识法 | 第41-47页 |
| 4．1 引言 | 第41页 |
| 4．2 网络结构的参数估计辨识法 | 第41-45页 |
| 4．2．1 网络结构参数估计辨识法的基本原理 | 第41-43页 |
| 4．2．2 网络结构参数估计辨识法的程序设计 | 第43页 |
| 4．2．3 网络结构参数估计辨识法的算例 | 第43-45页 |
| 4．3 小结 | 第45-47页 |
| 第五章 抗差最小二乘法 | 第47-57页 |
| 5．1 抗差最小二乘法的原理 | 第47-50页 |
| 5．2 Huber估计法 | 第50-51页 |
| 5．3 Huber法用于坏数据辨识 | 第51-53页 |
| 5．4 Huber法用于存在坏数据时的拓扑错误辨识 | 第53-56页 |
| 5．5 小结 | 第56-57页 |
| 第六章 总结与展望 | 第57-60页 |
| 附录[1] 坏数据辨识残差结果表 | 第60-61页 |
| 附录[2] 抗差估计残差结果表 | 第61-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
| 参考文献 | 第63页 |
