| 绪言 | 第1-26页 |
| 一． 生产函数模型及其分析 | 第26-29页 |
| 1．1 Q=αL~（β_1）K~（β_2）模型假设 | 第26-27页 |
| 1．2 Q=αL~（β_1）K~（β_2）模型的一种特殊情形与推广 | 第27-29页 |
| 1．3 两种随机误差模型的区别和联系 | 第29页 |
| 二． 回归分析的一般理论 | 第29-41页 |
| 2．1 引言 | 第30页 |
| 2．2 线性回归 | 第30-39页 |
| 2．3 非线性回归 | 第39-41页 |
| 三． 一元生产函数积性误差模型的最优校正 | 第41-46页 |
| 3．1 引言 | 第41页 |
| 3．2 基本模型 | 第41-42页 |
| 3．3 分析及其结果 | 第42-46页 |
| 四． 一元生产函数可加性误差模型估计的一种改进 | 第46-57页 |
| 4．1 引言 | 第46-47页 |
| 4．2 基本模型假设 | 第47页 |
| 4．3 分析及其结果 | 第47-50页 |
| 4．4 估计的改进 | 第50-51页 |
| 4．5 数值模拟试验 | 第51-56页 |
| 4．6 积性误差模型与可加性误差模型的联系 | 第56-57页 |
| 五． 生产函数模型回归分析 | 第57-68页 |
| 5．1 引言 | 第57-58页 |
| 5．2 F假设检验 | 第58-59页 |
| 5．3 非线性回归与选择 | 第59-67页 |
| 5．4 对数线性回归估计 | 第67-68页 |
| 六． 结束语 | 第68-69页 |
| 参考文献 | 第69-71页 |
| 攻读硕士学位期间已公开发表论文目录 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |