| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-7页 |
| 前言 | 第7-10页 |
| 第一章：人工神经网络理论基础 | 第10-37页 |
| ·：常用符号说明 | 第10页 |
| ·：人工神经网络的历史与应用 | 第10-11页 |
| ·：人工神经元与人工神经网络 | 第11-14页 |
| ·：前馈网络的反向传播算法及梯度下降法 | 第14-22页 |
| ·：人工神经网络的映射举例 | 第22-27页 |
| ·：局域极小与全局极小 | 第27-28页 |
| ·：训练神经网络时的收敛速度 | 第28-34页 |
| ·：使用人工神经网络时的几个问题 | 第34-37页 |
| 第二章：利用人工神经网络建立我国南海地区电离层模式 | 第37-51页 |
| ·：引言 | 第37-38页 |
| ·：我国南海地区电离层变化特点 | 第38-43页 |
| ·：电离层预报变量选取 | 第43-45页 |
| ·：利用人工神经网络建模 | 第45-50页 |
| ·：初步结论 | 第50-51页 |
| 第三章：基于人工神经网络的相空间重构法预测太阳黑子数 | 第51-64页 |
| ·：简介 | 第51-53页 |
| ·：相空间重构法 | 第53-55页 |
| ·：确定太阳黑子数的时间延后值和相空间维数 | 第55-59页 |
| ·：人工神经网络的训练和预测 | 第59-61页 |
| ·：结论和讨论 | 第61-64页 |
| 第四章：结束语 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-68页 |
| 致谢 | 第68-69页 |
| 作者简介 | 第69页 |