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基于本体的WEB挖掘在信息检索中的设计与实现

摘要第1-6页
Abstract第6-7页
致谢第7-12页
第一章 绪论第12-15页
   ·研究背景第12页
   ·国内外研究现状第12-13页
   ·研究目的和意义第13-14页
   ·论文的研究内容和组织结构第14-15页
     ·论文的研究内容第14页
     ·论文的组织结构第14-15页
第二章 本体及其描述语言第15-24页
   ·本体的概念第15-16页
   ·本体的设计方法第16-17页
     ·Uschold的“骨架”法第16页
     ·Gntninger和Fox的“评价法”第16-17页
     ·Berneras方法第17页
     ·Methontology方法第17页
   ·本体的描述语言第17-22页
     ·RDF、RDF-S第18-19页
     ·OIL第19-20页
     ·DAML第20页
     ·OWL第20-22页
   ·本体的构建工具Protégé第22-23页
   ·本章小结第23-24页
第三章 基于WEB挖掘的信息检索第24-34页
   ·WEB挖掘概念第24页
   ·WEB挖掘的分类第24-25页
   ·信息检索第25-29页
     ·信息检索概述第25-26页
     ·信息检索的方法第26-28页
     ·信息检索的效果及其评价第28-29页
   ·语义信息检索第29-33页
     ·Ontology在语义检索中的应用第29-30页
     ·基于Ontology的信息检索的体系结构第30-31页
     ·Ontology在人一机接口部分中的作用第31页
     ·Ontology在分类中的作用第31-32页
     ·Ontology在过滤中的作用第32-33页
   ·本章小结第33-34页
第四章 网上购书智能检索系统的设计第34-43页
   ·智能检索系统的功能分析第34页
   ·系统体系结构的设计第34-35页
   ·对系统功能模块的详细设计第35-42页
     ·表示层第35-36页
     ·功能层第36-40页
     ·数据层第40-42页
   ·本章小结第42-43页
第五章 本体的构建第43-52页
   ·本体的设计第43-46页
     ·计算机领域本体第43-46页
     ·图书本体的设计第46页
   ·本体数据的存储第46-48页
   ·Ontology的查询第48-49页
   ·推论子系统第49-51页
   ·本章小结第51-52页
第六章 智能检索系统的实现第52-59页
   ·开发运行平台第52-53页
     ·开发平台—Java/JSP第52页
     ·数据库选择—MySOL第52页
     ·WEB服务器—Tomcat第52-53页
   ·原始数据的语义化标注第53-54页
   ·标注数据的存储实现第54-55页
   ·检索系统的语义扩展查询第55-57页
     ·Jena的推理机制第55-56页
     ·系统推理功能实现第56-57页
   ·检索系统的功能演示第57-58页
   ·本章小结第58-59页
第七章 总结与展望第59-60页
   ·本文的主要工作及存在的问题第59页
   ·下一步的工作第59-60页
参考文献第60-63页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第63页

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