| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| ·选题意义和研究背景 | 第10-11页 |
| ·VRPTW 问题的提出 | 第11-13页 |
| ·国内外发展现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要工作及框架结构 | 第14-15页 |
| 2 带有时间窗的车辆路径规划问题（VRPTW）的研究 | 第15-34页 |
| ·VRPTW 问题的描述 | 第15-17页 |
| ·VRPTW 问题的数学描述 | 第17-19页 |
| ·解决VRPTW 问题的主要研究方法 | 第19-34页 |
| ·精确算法 | 第19-22页 |
| ·启发式算法（Heuristics） | 第22-26页 |
| ·蚁群算法 | 第26-34页 |
| 3 基于聚类的改进蚁群算法解决VRPTW 问题 | 第34-50页 |
| ·聚类分析的介绍 | 第34-39页 |
| ·聚类分析的描述 | 第34-38页 |
| ·ward 离差平方和法 | 第38-39页 |
| ·改进的蚁群算法 | 第39-48页 |
| ·基本蚁群算法的数学模型 | 第39-41页 |
| ·参数对蚁群算法的性能影响分析 | 第41-44页 |
| ·蚁群算法的改进 | 第44-48页 |
| ·基于聚类的改进蚁群算法解决VRPTW 问题 | 第48-50页 |
| 4 双汇熟食配送的实例应用 | 第50-62页 |
| 结论 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-67页 |
| 附录 主要源程序 | 第67-73页 |
| 作者简历 | 第73-74页 |
| 学位论文数据集 | 第74-75页 |