基于搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究
| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 1 绪论 | 第11-19页 |
| ·引言 | 第11-12页 |
| ·研究背景与意义 | 第12-13页 |
| ·系统可靠性优化国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·国外研究现状 | 第14页 |
| ·国内研究现状 | 第14页 |
| ·搜索算法国内外研究现状 | 第14-18页 |
| ·国外研究现状 | 第15-16页 |
| ·国内研究现状 | 第16-18页 |
| ·论文的研究内容 | 第18-19页 |
| 2 矿井生产系统及可靠性优化的理论 | 第19-30页 |
| ·矿井生产系统及可靠性概述 | 第19-22页 |
| ·矿井生产系统 | 第19-21页 |
| ·矿井系统可靠性 | 第21-22页 |
| ·可靠性优化的基本理论 | 第22-27页 |
| ·可靠性框图 | 第23页 |
| ·典型系统及其可靠度模型 | 第23-26页 |
| ·系统可靠性优化的过程 | 第26-27页 |
| ·矿井生产系统可靠性优化模型 | 第27-30页 |
| ·矿井生产系统可靠性框图 | 第27-29页 |
| ·煤矿生产系统可靠度改造的最少成本模型 | 第29-30页 |
| 3 基于遗传算法的煤矿生产系统可靠性优化研究 | 第30-40页 |
| ·标准遗传算法 | 第30-37页 |
| ·编码方法 | 第32页 |
| ·适应值函数 | 第32-33页 |
| ·选择算子 | 第33-35页 |
| ·交叉算子 | 第35-36页 |
| ·变异算子 | 第36页 |
| ·控制参数 | 第36-37页 |
| ·遗传算法在煤矿生产系统可靠性优化中的应用 | 第37-40页 |
| ·编码方法 | 第37-38页 |
| ·初始化过程 | 第38页 |
| ·适应值函数 | 第38-39页 |
| ·遗传算子及控制参数设置 | 第39页 |
| ·遗传算法优化结果 | 第39-40页 |
| 4 基于捕食搜索算法的煤矿生产系统可靠性优化研究 | 第40-47页 |
| ·基本原理 | 第40-43页 |
| ·捕食搜索算法的基本思想 | 第40-41页 |
| ·算法的实现 | 第41-43页 |
| ·捕食搜索算法在煤矿生产系统可靠性优化中的应用 | 第43-47页 |
| ·可靠性优化模型及算法解的形式 | 第43页 |
| ·邻域定义 | 第43-44页 |
| ·限制的选取 | 第44页 |
| ·评价函数 | 第44-46页 |
| ·参数设置 | 第46页 |
| ·捕食搜索算法优化结果 | 第46-47页 |
| 5 基于蚁群算法的煤矿生产系统可靠性优化研究 | 第47-59页 |
| ·基本蚁群算法 | 第47-52页 |
| ·基本蚁群算法原理 | 第47-49页 |
| ·基本蚁群算法数学模型 | 第49-51页 |
| ·基本蚁群算法的具体实现 | 第51-52页 |
| ·蚁群算法在煤矿生产系统可靠性优化中的应用 | 第52-59页 |
| ·可靠性优化模型及算法解的空间构成 | 第52-54页 |
| ·转移概率及信息素更新方程 | 第54页 |
| ·可靠性优化的蚁群算法流程 | 第54-58页 |
| ·参数设置 | 第58页 |
| ·蚁群算法优化结果 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 附录A 遗传算法GA 部分源代码 | 第65-75页 |
| 附录B 捕食搜索算法PSA 部分源代码 | 第75-81页 |
| 附录C 蚁群算法ACS 部分源代码 | 第81-85页 |
| 作者简历 | 第85-86页 |
| 学位论文数据集 | 第86-87页 |
