| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| ·研究背景 | 第10-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-15页 |
| ·本文的研究内容 | 第15-16页 |
| 第2章 软件测试技术 | 第16-22页 |
| ·软件测试目标 | 第16-17页 |
| ·软件测试方法 | 第17-18页 |
| ·软件测试策略 | 第18-22页 |
| 第3章 遗传算法技术 | 第22-34页 |
| ·遗传算法简介 | 第22-27页 |
| ·遗传算法技术发展历史 | 第22-23页 |
| ·遗传算法的应用 | 第23-27页 |
| ·遗传算法的计算方法 | 第27-32页 |
| ·基本概念 | 第27-29页 |
| ·计算方法 | 第29-32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第4章 生成测试数据过程优化及基于结构性演化技术适应度函数生成的方法 | 第34-48页 |
| ·遗传算法生成测试数据过程优化 | 第34-38页 |
| ·稳定参数设置 | 第34-36页 |
| ·自适应动态优化策略(SOMP) | 第36-38页 |
| ·结构性演化测试 | 第38-46页 |
| ·演化测试 | 第38-40页 |
| ·结构性演化测试技术 | 第40-41页 |
| ·针对路径覆盖的演化测试方法 | 第41-46页 |
| ·本章小节 | 第46-48页 |
| 第5章 实验与分析 | 第48-66页 |
| ·演化测试实验分析 | 第48-56页 |
| ·性能指标 | 第50-51页 |
| ·被测试程序 | 第51-52页 |
| ·遗传算法配置参数 | 第52页 |
| ·基本实验参数的确定 | 第52-54页 |
| ·结论与分析 | 第54-56页 |
| ·演化测试动态优化实验 | 第56-63页 |
| ·实验设置 | 第56页 |
| ·SOMP的参数设置 | 第56-58页 |
| ·SOMP对演化测试的影响 | 第58-63页 |
| ·实验结论与建议 | 第63-64页 |
| ·本章小结 | 第64-66页 |
| 第6章 总结与展望 | 第66-68页 |
| ·总结 | 第66页 |
| ·展望 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 致谢 | 第72页 |