车辆识别系统动态特征选择算法的研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 第1章 绪论 | 第9-21页 |
| ·课题背景 | 第9-16页 |
| ·智能交通系统(ITS) | 第9-12页 |
| ·车辆辅助驾驶系统(DAS) | 第12-16页 |
| ·车辆识别的发展现状 | 第16-19页 |
| ·国内的发展现状 | 第16页 |
| ·国外的发展现状 | 第16-19页 |
| ·本课题研究的意义 | 第19-20页 |
| ·本文的主要工作 | 第20-21页 |
| 第2章 相关技术简介 | 第21-31页 |
| ·算机视觉 | 第21-22页 |
| ·车辆识别算法概述 | 第22-28页 |
| ·候选区域确定阶段 | 第23-27页 |
| ·车辆认证阶段 | 第27-28页 |
| ·车辆识别系统的功能实现 | 第28-30页 |
| ·车辆识别系统的总体框架 | 第28-29页 |
| ·模块功能说明 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 算法设计 | 第31-41页 |
| ·车辆识别问题的定义 | 第31-32页 |
| ·动态特征选择算法的设计 | 第32-37页 |
| ·特征权重的引入 | 第33-34页 |
| ·覆盖率的引入 | 第34页 |
| ·条件概率到有向边权重的映射 | 第34-36页 |
| ·动态特征选择的概率模型 | 第36页 |
| ·动态特征选择算法设计 | 第36-37页 |
| ·车辆识别主算法设计 | 第37-39页 |
| ·动态阈值 | 第37-38页 |
| ·将动态阈值引入车辆识别主算法 | 第38-39页 |
| ·算法实例 | 第39页 |
| ·算法分析 | 第39-40页 |
| ·本节小结 | 第40-41页 |
| 第4章 算法实现 | 第41-55页 |
| ·动态特征选择算法的实现 | 第41-49页 |
| ·特征集F的选定 | 第41-42页 |
| ·特征权重的评估 | 第42-44页 |
| ·有向边权重的评估 | 第44-45页 |
| ·有向图的构建 | 第45-46页 |
| ·动态特征选择算法 | 第46-49页 |
| ·动态特征选择算法复杂度分析 | 第49页 |
| ·车辆识别主算法的实现 | 第49-53页 |
| ·动态阈值的计算时机 | 第49-50页 |
| ·覆盖率的选择 | 第50页 |
| ·车辆识别主算法 | 第50-53页 |
| ·车辆识别主算法复杂度分析 | 第53页 |
| ·改善分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 实验结果及分析 | 第55-61页 |
| ·实验方法和步骤 | 第55-57页 |
| ·实验结果分析 | 第57-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 第6章 结论和展望 | 第61-63页 |
| ·结论 | 第61页 |
| ·进一步的工作 | 第61-62页 |
| ·展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 致谢 | 第69页 |
