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基于2D-3D人体扫描装置的图像处理和尺寸获取研究

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-16页
第一章 绪论第16-24页
   ·非接触式人体测量技术的发展现状第16-21页
   ·非接触式人体测量技术的应用第21页
   ·本课题的研究背景、意义和研究方法第21-24页
第二章 人体彩色图像的采集及处理第24-32页
   ·人体彩色图像的采集第24-27页
     ·拍摄对象的选择第24-25页
     ·主要设备工具和参数第25-26页
     ·拍摄程序和要求第26-27页
   ·彩色图像的灰度化处理第27-31页
     ·图像定义第27-28页
     ·彩色图像灰度化的方法第28-31页
   ·本章小结第31-32页
第三章 灰度图像预处理第32-59页
   ·灰度归一化第32-41页
     ·灰度变换方法第32-36页
     ·直方图变换第36-41页
   ·滤波去噪第41-53页
     ·噪声概述第41-43页
     ·去噪方法第43-50页
     ·几种常用的滤波去噪方法实现与比较分析第50-53页
   ·图像锐化第53-58页
     ·梯度法第54页
     ·高通滤波法第54-55页
     ·掩模匹配法第55-56页
     ·Matlab语言编程实现第56-58页
   ·本章小结第58-59页
第四章 轮廓提取第59-79页
   ·边缘检测第59-68页
     ·边缘检测相关定义第59-60页
     ·边缘检测的原理和实质第60页
     ·常用的边缘检测方法第60-65页
     ·常用的边缘检测方法运用与比较第65-68页
   ·细化第68-74页
     ·细化定义和原则第68页
     ·Hilditch经典细化算法第68-69页
     ·Deutsch算法第69页
     ·Zhang快速并行细化算法第69-70页
     ·形态学细化算法第70-72页
     ·Matlab编程实现的细化算法第72-74页
   ·轮廓跟踪第74-78页
     ·轮廓跟踪定义第74页
     ·轮廓跟踪原理第74-75页
     ·轮廓跟踪方法第75-77页
     ·Matlab编程轮廓跟踪算法实现第77-78页
   ·本章小结第78-79页
第五章 男体体型特征与人工测量第79-99页
   ·男体基本构造第79-85页
     ·服装构成的人体观察第79-81页
     ·男体基本架构第81-85页
   ·男体体型特征第85-89页
     ·男体体型分类和特征第85-88页
     ·男体比例第88-89页
   ·人体测量第89-94页
     ·人体测量特征点和部位的确定第89-93页
     ·实验工具、对象和要求第93-94页
   ·测量数据的初步分析第94-98页
     ·描述性统计分析第94-97页
     ·频数分析第97-98页
   ·本章小结第98-99页
第六章 特征点提取和相关部位尺寸获取第99-111页
   ·特征点提取算法第99-105页
     ·Moravec算子第100页
     ·Harris算子第100-101页
     ·Forstner算子第101-102页
     ·SUSAN算子第102-104页
     ·小波交换算子第104-105页
   ·人体轮廓图像特征点分析与提取第105-109页
     ·人体轮廓图像特征点分析第105-106页
     ·人体轮廓图像特征点提取第106-109页
   ·相关部位尺寸获取第109-110页
   ·本章小结第110-111页
第七章 系统设计与优化第111-123页
   ·系统设计第111-119页
     ·Matlab编程语言简介第111-112页
     ·C#编程语言简介第112-113页
     ·整个系统流程设计第113-119页
   ·误差分析第119-122页
   ·本章小结第122-123页
第八章 结论与不足第123-125页
   ·结论第123-124页
   ·不足第124-125页
参考文献第125-132页
附录第132-146页
 附录1 滤波去噪部分程序第132-135页
 附录2 男体测量表格第135-136页
 附录3 男体相关部位测量示意图第136-137页
 附录4 特征点识别部分程序第137-142页
 附录5 误差分析表第142-146页
攻读学位期间参与科研项目及发表论文第146-147页
致谢第147页

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