长序列图像目标跟踪研究与实现
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-20页 |
| ·目标跟踪问题描述 | 第11-12页 |
| ·课题的背景、研究意义及应用 | 第12-14页 |
| ·国内外研究现状和发展趋势 | 第14-16页 |
| ·长序列图像目标跟踪主要技术 | 第16-18页 |
| ·本文主要工作 | 第18-19页 |
| ·论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 目标跟踪技术介绍 | 第20-35页 |
| ·目标跟踪算法介绍 | 第20-31页 |
| ·特征点跟踪算法 | 第22-26页 |
| ·点对应的决策方法 | 第22-23页 |
| ·对应点匹配的统计方法 | 第23-26页 |
| ·核函数跟踪算法 | 第26-30页 |
| ·核函数 | 第26-27页 |
| ·MEAN SHIFT 算法 | 第27-29页 |
| ·CAMSHIFT 算法 | 第29-30页 |
| ·轮廓跟踪算法 | 第30-31页 |
| ·目标跟踪算法中的特征选择 | 第31-32页 |
| ·目标检测 | 第32-34页 |
| ·本章小结 | 第34-35页 |
| 第三章 长序列图像目标跟踪算法 | 第35-60页 |
| ·空间变换 | 第36-39页 |
| ·常用的二维几何变换 | 第36-38页 |
| ·用于点匹配的空间变换 | 第38-39页 |
| ·特征点匹配算法设计 | 第39-51页 |
| ·M-估计 | 第39-41页 |
| ·核密度估计 | 第41-42页 |
| ·基于光流法的图像配准 | 第42-44页 |
| ·基于颜色概率分布的点匹配 | 第44-46页 |
| ·两种匹配方法的结合 | 第46-49页 |
| ·HARRIS 角点检测 | 第49-50页 |
| ·光照补偿 | 第50-51页 |
| ·目标模板的更新策略 | 第51-54页 |
| ·实验与分析 | 第54-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第四章 长序列图像目标跟踪算法实现 | 第60-86页 |
| ·OPENCV 环境搭建及介绍 | 第60-63页 |
| ·软件框架与设计流程 | 第63-74页 |
| ·跟踪软件各模块实现 | 第63-72页 |
| ·读取和显示模块 | 第64-66页 |
| ·图像预处理模块 | 第66-70页 |
| ·目标跟踪模块 | 第70-72页 |
| ·跟踪算法实现流程 | 第72-74页 |
| ·跟踪实验效果与分析 | 第74-85页 |
| ·长序列图像目标跟踪测试 | 第75-82页 |
| ·算法性能比较 | 第82-85页 |
| ·本章小结 | 第85-86页 |
| 第五章 全文总结 | 第86-89页 |
| ·本文研究内容及主要工作 | 第86-87页 |
| ·后续工作 | 第87-89页 |
| 致谢 | 第89-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 攻硕期间取得的成果 | 第96-97页 |
