中文摘要 | 第1-7页 |
英文摘要 | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-31页 |
·问题的提出及研究意义 | 第13-15页 |
·问题的提出 | 第13-14页 |
·研究的目的与意义 | 第14-15页 |
·国内外研究现状与存在问题 | 第15-29页 |
·研究现状 | 第15-27页 |
·存在的问题 | 第27-29页 |
·主要研究内容与技术路线 | 第29-31页 |
·主要研究内容 | 第29页 |
·研究的技术路线 | 第29-31页 |
2 城镇污水处理工艺评述 | 第31-41页 |
·城镇污水的水量与水质 | 第31-33页 |
·城镇污水量 | 第31-32页 |
·城镇污水水质 | 第32-33页 |
·城镇污水处理工艺 | 第33-40页 |
·城镇污水处理设施适用工艺 | 第33-38页 |
·城镇污水处理设施适用工艺简评 | 第38-40页 |
·小结 | 第40-41页 |
3 可持续决策目标及指标体系研究 | 第41-51页 |
·污水处理工艺优选可持续决策目标 | 第41-43页 |
·污水处理工艺优选目标简评 | 第41-42页 |
·污水处理工艺优选可持续决策目标 | 第42-43页 |
·可持续决策目标的量化指标体系 | 第43-47页 |
·技术指标 | 第43-44页 |
·环境指标 | 第44-47页 |
·经济指标 | 第47页 |
·社会指标 | 第47页 |
·污水处理工艺优选决策指标体系的应用 | 第47-50页 |
·成本效益分析对三种工艺的比较 | 第48页 |
·可持续决策指标体系对三种工艺的初步比较 | 第48-50页 |
·小结 | 第50-51页 |
4 决策指标权值求解方法研究 | 第51-77页 |
·遗传算法 | 第51-60页 |
·遗传算法基本思想 | 第51-52页 |
·遗传算法的数学基础 | 第52-53页 |
·遗传算法的特点 | 第53-54页 |
·遗传算法的实现技术 | 第54-59页 |
·基本遗传算法 | 第59-60页 |
·基于模糊聚类的改进遗传算法 | 第60-69页 |
·FMGA 设计思想 | 第61页 |
·FMGA 步骤 | 第61-64页 |
·FMGA 控制参数的取值 | 第64-66页 |
·仿真试验 | 第66-67页 |
·FMGA 求取指标权值 | 第67-69页 |
·改进遗传算法在污水处理工艺优选决策指标权值确定中的应用 | 第69-75页 |
·库区城镇污水处理工艺优选决策指标体系 | 第69页 |
·决策指标权值确定研究的基本资料 | 第69-72页 |
·库区城镇污水处理工艺优选决策指标权值的研究 | 第72-75页 |
·小结 | 第75-77页 |
5 四种优选方法在污水处理工艺优选中的对比应用研究 | 第77-96页 |
·已有的三种优选方法 | 第77-85页 |
·逼近理想解法 | 第77-78页 |
·灰色关联法 | 第78-80页 |
·模糊数学法 | 第80-85页 |
·模糊—灰色关联法 | 第85-88页 |
·城镇污水处理工艺优选决策的数学特征 | 第85-86页 |
·模糊—灰色关联决策方法 | 第86-88页 |
·四种优选方法的对比研究 | 第88-95页 |
·小结 | 第95-96页 |
6 模糊—灰色关联法的灵敏度分析及其在污水处理工艺优选中的应用 | 第96-116页 |
·模糊—灰色关联法的灵敏度分析 | 第96-111页 |
·模糊—灰色关联法灵敏度分析的数学符号 | 第96-97页 |
·有关结论及其推导过程 | 第97-111页 |
·模糊—灰色关联法灵敏度分析在污水处理工艺优选中的应用 | 第111-115页 |
·Orbal 氧化沟工艺决策指标的灵敏度分析 | 第112-113页 |
·SBR 工艺决策指标的灵敏度分析 | 第113-114页 |
·BAF 工艺决策指标的灵敏度分析 | 第114-115页 |
·小结 | 第115-116页 |
7 结论与展望 | 第116-118页 |
·结论 | 第116-117页 |
·展望 | 第117-118页 |
致谢 | 第118-119页 |
参考文献 | 第119-129页 |
附录A 作者在攻读博士学位期间发表的部分论文 | 第129-130页 |
附录B 可持续决策指标体系应用实例相关数据 | 第130-132页 |
附录C FMGA 控制参数中N 与A 确定 | 第132-141页 |
附录D 三峡库区城镇污水处理工艺决策指标权值调查表回函的样本 | 第141-146页 |
附录E FMGA 算法求解库区城镇污水处理工艺优选决策一级指标权值的相关数据 | 第146-149页 |