扩频通信系统中窄带干扰抑制技术研究
| 摘要 | 第1-14页 |
| ABSTRACT | 第14-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-25页 |
| ·扩频通信技术概述 | 第16-18页 |
| ·扩频通信技术的产生和发展 | 第16-17页 |
| ·扩频通信技术的类型和主要特点 | 第17-18页 |
| ·扩频通信系统干扰抑制技术研究现状 | 第18-22页 |
| ·时域技术 | 第19-21页 |
| ·变换域技术 | 第21-22页 |
| ·课题背景 | 第22页 |
| ·本文主要工作及内容安排 | 第22-25页 |
| 第二章 扩频通信系统模型和干扰模型 | 第25-44页 |
| ·平稳随机过程和循环平稳随机过程 | 第25-32页 |
| ·平稳随机过程 | 第25-27页 |
| ·循环平稳随机过程 | 第27-32页 |
| ·直接序列扩频通信系统模型 | 第32-35页 |
| ·接收机信号模型 | 第33-34页 |
| ·直扩系统的处理增益和干扰容限 | 第34-35页 |
| ·窄带干扰的平稳特性 | 第35-41页 |
| ·音频干扰 | 第36-37页 |
| ·自回归(AR)干扰 | 第37-39页 |
| ·低速率数字干扰 | 第39-41页 |
| ·窄带干扰的循环平稳特性 | 第41-43页 |
| ·单音干扰的循环平稳特性 | 第41-42页 |
| ·低速率数字干扰的循环平稳特性 | 第42-43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 平稳模型下的干扰抑制技术 | 第44-77页 |
| ·干扰估计抵消滤波 | 第45-52页 |
| ·线性滤波算法 | 第46-49页 |
| ·非线性滤波算法 | 第49-52页 |
| ·MBER最优干扰抑制器及盲自适应实现 | 第52-62页 |
| ·线性最优干扰抑制器 | 第53-56页 |
| ·最优干扰抑制器的盲自适应实现 | 第56-59页 |
| ·仿真实验 | 第59-62页 |
| ·基于特征分析的干扰抑制技术 | 第62-76页 |
| ·基于预测/内插结构的特征相消器 | 第63-65页 |
| ·基于MBER准则的特征相消器 | 第65-67页 |
| ·子空间跟踪干扰抑制技术 | 第67-71页 |
| ·仿真实验 | 第71-76页 |
| ·本章小结 | 第76-77页 |
| 第四章 循环平稳模型下的干扰抑制技术 | 第77-119页 |
| ·循环维纳滤波器 | 第78-80页 |
| ·循环平稳模型下的干扰估计抵消滤波 | 第80-87页 |
| ·FRESH预测/内插滤波器 | 第81-85页 |
| ·仿真实验 | 第85-87页 |
| ·循环平稳模型下稳健的干扰抑制技术 | 第87-98页 |
| ·存在CFE时FRESH滤波器性能分析 | 第88-90页 |
| ·消除SINC函数零点的稳健算法 | 第90-93页 |
| ·循环频率递归算法 | 第93-98页 |
| ·循环平稳模型下基于MBER准则的最优干扰抑制器 | 第98-118页 |
| ·循环频率的选择 | 第99-100页 |
| ·MBER准则下最优干扰抑制器 | 第100-103页 |
| ·MMSE准则下最优滤波器的自适应实现 | 第103-107页 |
| ·MMOE准则下最优滤波器的自适应实现 | 第107-110页 |
| ·仿真实验 | 第110-113页 |
| ·IQR-Cyclo-RLS/BRLS算法 | 第113-118页 |
| ·本章小结 | 第118-119页 |
| 第五章 基于MWF的干扰抑制技术 | 第119-153页 |
| ·降维处理模型 | 第119-121页 |
| ·降维滤波方法 | 第121-135页 |
| ·多级维纳滤波器 | 第121-124页 |
| ·MWF流程和性质分析 | 第124-129页 |
| ·MWF的改进算法 | 第129-135页 |
| ·循环平稳模型下基于MWF的抗干扰算法 | 第135-141页 |
| ·循环平稳模型下应用MWF抑制干扰 | 第135-137页 |
| ·仿真试验 | 第137-141页 |
| ·基于Krylov子空间的干扰抑制技术 | 第141-152页 |
| ·基于Krylov子空间的特征相消器 | 第141-147页 |
| ·基于Krylov子空间的RLS算法 | 第147-152页 |
| ·本章小结 | 第152-153页 |
| 第六章 结束语 | 第153-155页 |
| 致谢 | 第155-156页 |
| 参考文献 | 第156-167页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第167页 |
