基于小波变换的ECG特征提取与分类识别研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
第一章 绪论	第9-14页
·生物特征识别技术概述	第9-10页
·传统的生物特征识别方法介绍	第10-11页
·ECG信号用于身份识别的研究背景	第11-12页
·ECG用于身份识别研究现状	第12-13页
·本文的主要工作及目的	第13-14页
第二章 小波变换的基本理论	第14-24页
·Fourier变换和小波变换的区别及联系	第14-16页
·小波变换的定义	第16-17页
·连续小波变换	第16页
·离散小波变换	第16-17页
·Mallat算法和多采样数字滤波器	第17-20页
·小波变换与信号奇异性检测	第20-24页
第三章 ECG信号特征提取与分类识别	第24-44页
·心电图基本介绍	第24-25页
·ECG信号的预处理	第25-29页
·去50Hz工频干扰	第26-28页
·去基线漂移	第28-29页
·常用QRS波检测方法总结	第29-31页
·ECG信号的特征点检测	第31-33页
·ECG各波段的定位	第33-36页
·特征点及特征向量提取	第36-38页
·ECG特征的归一化	第36-37页
·特征提取	第37-38页
·BP神经网络的ECG识别原理	第38-44页
·BP神经网络模型	第39-40页
·BP网络的学习算法	第40-44页
第四章 实验结果与分析	第44-53页
·MIT-BIH数据库	第44页
·心电波形预处理	第44-47页
·两种QRS波检测方法比较	第47-48页
·ECG特征提取算法	第48-51页
·基于BP网络的识别结果	第51-53页
第五章 总结和展望	第53-55页
·本文总结	第53-54页
·前景展望	第54-55页
参考文献	第55-58页
致谢	第58-59页
攻读硕士学位期间发表学术论文及参与项目情况	第59页