网络故障管理系统中规则引擎技术的研究
摘要 | 第1-6页 |
ABSTRACT | 第6-10页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
·课题研究的背景和意义 | 第10-11页 |
·网络管理的国内外研究现状 | 第11-12页 |
·国外研究现状 | 第11-12页 |
·国内研究现状 | 第12页 |
·规则引擎在网络故障管理系统中的应用研究现状 | 第12-13页 |
·本文的主要研究内容 | 第13-14页 |
·本文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 规则引擎技术 | 第16-31页 |
·规则引擎技术概述 | 第16-20页 |
·发展及背景 | 第16-17页 |
·价值与意义 | 第17-18页 |
·组成及原理 | 第18-20页 |
·RETE 算法 | 第20-23页 |
·基本概念 | 第20-21页 |
·算法描述 | 第21-23页 |
·开源规则引擎DROOLS | 第23-30页 |
·Drools 简介 | 第23-24页 |
·Rete 算法的改进 | 第24-27页 |
·Drools 的规则语言 | 第27-30页 |
·本章小结 | 第30-31页 |
第3章 基于规则引擎的网络故障管理系统的总体设计 | 第31-36页 |
·系统的总体结构 | 第31-34页 |
·告警采集模块 | 第32-33页 |
·告警相关性分析模块 | 第33页 |
·故障定位模块 | 第33页 |
·故障修复模块 | 第33页 |
·故障日志记录 | 第33-34页 |
·系统的工作原理 | 第34页 |
·本章小结 | 第34-36页 |
第4章 告警采集实现方法 | 第36-43页 |
·简单网络管理协议 | 第36-38页 |
·基于JAVA 的SNMP 开发研究 | 第38-42页 |
·本章小结 | 第42-43页 |
第5章 告警相关性分析方法 | 第43-49页 |
·几种相关性分析技术 | 第43-47页 |
·基于规则推理的相关性分析 | 第43-44页 |
·基于事例推理的相关性分析 | 第44-45页 |
·基于神经网络的相关性分析 | 第45页 |
·基于代码方法的相关性分析 | 第45-46页 |
·基于依赖图的相关性分析 | 第46-47页 |
·其他方法 | 第47页 |
·本文中的告警相关性分析 | 第47-48页 |
·本章小结 | 第48-49页 |
第6章 告警相关性分析模块的设计与实现 | 第49-64页 |
·规则提取子模块 | 第50-57页 |
·规则的提取方法 | 第50-51页 |
·关联规则挖掘 | 第51-53页 |
·网络故障管理系统中的关联规则挖掘的特点 | 第53-54页 |
·具体实现 | 第54-57页 |
·规则管理子模块 | 第57-60页 |
·模块设计 | 第57-58页 |
·具体实现 | 第58-60页 |
·告警相关性分析引擎的具体实现 | 第60-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
结论与展望 | 第64-66页 |
参考文献 | 第66-68页 |
攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |
详细摘要 | 第70-78页 |