基于LMS的纹理重建算法及模型真实感渲染
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| ·选题背景及研究意义 | 第7-9页 |
| ·选题背景 | 第7-8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·纹理光照重建 | 第9-10页 |
| ·光线跟踪 | 第10页 |
| ·三维激光扫描技术的应用领域 | 第10-11页 |
| ·论文主要工作和结构安排 | 第11-13页 |
| 2 三维激光测量及纹理映射技术 | 第13-29页 |
| ·本课题采用的三维激光扫描仪介绍 | 第13-17页 |
| ·三维激光扫描的相关知识 | 第13-14页 |
| ·本文采用的软硬件设备 | 第14-17页 |
| ·三维激光扫描技术建模流程 | 第17-20页 |
| ·纹理映射原理 | 第20-27页 |
| ·纹理映射技术 | 第20-21页 |
| ·纹理映射中的成像原理 | 第21-24页 |
| ·本课题中的纹理映射 | 第24-27页 |
| ·纹理问题的提出 | 第27-28页 |
| ·本章小结 | 第28-29页 |
| 3 纹理光照重建算法 | 第29-49页 |
| ·光照模型 | 第29-32页 |
| ·双向反射分布函数(BRDF) | 第29-30页 |
| ·Lambert模型 | 第30-31页 |
| ·Phong模型 | 第31页 |
| ·简单的局部光照模型 | 第31-32页 |
| ·光照一致性技术 | 第32-35页 |
| ·逆向绘制技术 | 第32-33页 |
| ·基于图像的重光照(Relighting) | 第33-35页 |
| ·全局自动纹理重建算法 | 第35-40页 |
| ·算法原理 | 第35-36页 |
| ·算法流程及步骤 | 第36-37页 |
| ·实验结果及算法分析 | 第37-40页 |
| ·基于模型的纹理重建算法 | 第40-48页 |
| ·算法原理 | 第40-41页 |
| ·算法流程及步骤 | 第41-45页 |
| ·算法试验结果及分析 | 第45-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 4 真实感渲染及光线跟踪算法 | 第49-61页 |
| ·光线跟踪算法基本原理 | 第49-54页 |
| ·光线跟踪算法基本思想 | 第49-50页 |
| ·光线跟踪基本过程 | 第50-52页 |
| ·光线跟踪显示真实感图形的优点 | 第52-54页 |
| ·改进的光线跟踪算法 | 第54-58页 |
| ·三维DDA算法 | 第54-55页 |
| ·空间八叉树剖分技术 | 第55-56页 |
| ·包围盒技术及其改进技术 | 第56-58页 |
| ·几种改进算法的性能分析和比较 | 第58-59页 |
| ·光线跟踪应用于纹理重建及真实感渲染 | 第59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 5 系统实现及实例分析 | 第61-69页 |
| ·基于OPENGL的实验平台的构建 | 第61-65页 |
| ·基于OpenGL的实验平台环境 | 第61-62页 |
| ·实验平台功能模块介绍 | 第62-64页 |
| ·实验数据格式简介 | 第64-65页 |
| ·实验平台运行实例结果及分析 | 第65-69页 |
| ·重光照结果分析 | 第65-67页 |
| ·光线跟踪实现真实感渲染结果分析 | 第67-69页 |
| 6 总结与展望 | 第69-71页 |
| ·工作总结 | 第69-70页 |
| ·进一步的研究方向 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71-73页 |
| 参考文献 | 第73-76页 |
