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G蛋白偶联受体功能位点与功能性SNPs的预测

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-14页
第一章 绪论第14-29页
   ·研究背景第14-15页
   ·GPCRs概述第15-27页
     ·GPCRs的结构第15-17页
     ·GPCR超家族的分类和GPCR数据库第17-20页
     ·GPCRs配基结合域第20-21页
     ·GPCRs活化的分子机制和模式第21-22页
     ·GPCRs的二聚化第22-23页
     ·GPCRs失敏和内吞第23-24页
     ·GPCRs的信号传导机制第24-27页
   ·研究内容和目的第27-28页
     ·研究内容第27-28页
     ·研究目的第28页
   ·论文的组织结构第28-29页
第二章 G蛋白偶联受体功能位点的预测第29-51页
   ·前言第29-33页
   ·材料和方法第33-35页
     ·材料第33页
     ·方法第33-35页
   ·结果第35-43页
     ·一致序列的跨膜区第35-36页
     ·生物胺受体各家族的保守性第36-39页
     ·特异性阈值和序列数目之间的关系第39-41页
     ·全局功能位点第41页
     ·子家族特有的功能位点第41-43页
   ·讨论第43-50页
     ·全局功能位点分析第43-45页
     ·子家族特有功能位点分析第45-49页
     ·预测方法和性能分析第49-50页
     ·GPCRs其它家族功能位点第50页
   ·本章总结第50-51页
第三章 G蛋白偶联受体功能性SNPs的预测第51-94页
   ·前言第51-54页
     ·材料和方法第54-68页
     ·数据集第54-55页
     ·预测属性第55-58页
     ·预测方法第58-65页
     ·单个属性预测能力第65页
     ·最优属性子集的选择第65-67页
     ·搜索策略第67页
     ·算法性能评价第67-68页
   ·结果第68-91页
     ·功能性突变和非功能性突变在属性上的分布第68-72页
     ·单个属性的预测能力分析第72-73页
     ·最优属性子集第73-75页
     ·最优属性子集的验证第75-76页
     ·决策树算法与wrapper属性子集的泛化性能第76-77页
     ·功能性SNPs的规则库第77-82页
     ·GPCRs中的功能性SNPs第82-88页
     ·不同家族功能性SNPs的分布第88-91页
   ·讨论第91-93页
   ·本章总结第93-94页
第四章 结论与展望第94-97页
   ·结论第94-95页
   ·展望第95-97页
参考文献第97-107页
附录:GPCRs其它家族的功能位点第107-115页
 1.肽类受体家族功能位点第107-112页
 2.激素受体家族功能位点第112-113页
 3.前列腺素受体家族功能位点第113-114页
 4.核苷类受体家族功能位点第114-115页
攻读博士学位期间发表的论文第115-116页
致谢第116-117页

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