摘要 | 第1-8页 |
ABSTRACT | 第8-11页 |
第1章 绪论 | 第11-16页 |
·研究背景 | 第11-13页 |
·研究现状 | 第13-14页 |
·研究内容 | 第14-15页 |
·论文的组织结构 | 第15页 |
·本章小结 | 第15-16页 |
第2章 相关技术背景介绍 | 第16-34页 |
·潜语义分析LSA技术 | 第16-24页 |
·LSA的提出 | 第16页 |
·奇异值分解SVD算法 | 第16-18页 |
·LSA在文档处理中的应用 | 第18-24页 |
·本体技术 | 第24-27页 |
·本体的定义 | 第24页 |
·本体描述语言 | 第24-25页 |
·OWL语言 | 第25-26页 |
·本体表示 | 第26-27页 |
·超链接引导的主题搜索HITS技术 | 第27-33页 |
·HITS原理 | 第27-30页 |
·HITS不足 | 第30-33页 |
·本章小结 | 第33-34页 |
第3章 基于本体的概念语义相似度研究 | 第34-53页 |
·概念固有概率 | 第34-42页 |
·本体的转移概率矩阵 | 第34-36页 |
·路径的转移概率 | 第36-37页 |
·概念节点的概率 | 第37-38页 |
·计算概念节点概率算法 | 第38-42页 |
·本体中概念的语义信息度量 | 第42-48页 |
·语义信息度量 | 第42-44页 |
·概念之间转移概率计算 | 第44-48页 |
·概念间的语义相似度量 | 第48-52页 |
·本章小结 | 第52-53页 |
第4章 基于OHITS和OLSA的WEB文档检索方法 | 第53-68页 |
·基于本体的HITS扩充算法OHITS | 第53-62页 |
·基于本体的网页间语义相似度 | 第54页 |
·对改进的HITS的算法描述 | 第54-56页 |
·实验及其评价 | 第56-62页 |
·基于本体的LSA扩充算法OLSA | 第62-67页 |
·位置-特殊形态影响因子LSDIF | 第62-63页 |
·语义影响因子SIF | 第63-64页 |
·对改进的LSA算法描述 | 第64-65页 |
·OLSA实验及评价 | 第65-67页 |
·本章小结 | 第67-68页 |
第5章 基于OHITS和OLSA的MIA系统设计与实现 | 第68-83页 |
·MIA系统技术框架 | 第68-71页 |
·数据层 | 第69页 |
·处理层 | 第69页 |
·表示层 | 第69页 |
·应用层 | 第69-71页 |
·世博MIA的实现框架 | 第71-72页 |
·模糊查询模块的设计与实现 | 第72-82页 |
·模糊查询模块的设计框架 | 第72-73页 |
·模糊查询模块的处理流程及其应用技术 | 第73-74页 |
·模糊查询模块的实现 | 第74-79页 |
·模糊查询模块举例 | 第79-82页 |
·本章小结 | 第82-83页 |
第6章 总结与展望 | 第83-84页 |
·本文工作总结 | 第83页 |
·进一步展望 | 第83-84页 |
参考文献 | 第84-87页 |
附录一:作者攻读硕士学位期间发表的论文 | 第87-88页 |
致谢 | 第88页 |