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基于OHITS和OLSA的Web文档检索方法的研究与实现

摘要第1-8页
ABSTRACT第8-11页
第1章 绪论第11-16页
     ·研究背景第11-13页
     ·研究现状第13-14页
     ·研究内容第14-15页
     ·论文的组织结构第15页
     ·本章小结第15-16页
第2章 相关技术背景介绍第16-34页
     ·潜语义分析LSA技术第16-24页
       ·LSA的提出第16页
       ·奇异值分解SVD算法第16-18页
       ·LSA在文档处理中的应用第18-24页
     ·本体技术第24-27页
       ·本体的定义第24页
       ·本体描述语言第24-25页
       ·OWL语言第25-26页
       ·本体表示第26-27页
     ·超链接引导的主题搜索HITS技术第27-33页
       ·HITS原理第27-30页
       ·HITS不足第30-33页
     ·本章小结第33-34页
第3章 基于本体的概念语义相似度研究第34-53页
     ·概念固有概率第34-42页
       ·本体的转移概率矩阵第34-36页
       ·路径的转移概率第36-37页
       ·概念节点的概率第37-38页
       ·计算概念节点概率算法第38-42页
     ·本体中概念的语义信息度量第42-48页
       ·语义信息度量第42-44页
       ·概念之间转移概率计算第44-48页
     ·概念间的语义相似度量第48-52页
     ·本章小结第52-53页
第4章 基于OHITS和OLSA的WEB文档检索方法第53-68页
     ·基于本体的HITS扩充算法OHITS第53-62页
       ·基于本体的网页间语义相似度第54页
       ·对改进的HITS的算法描述第54-56页
       ·实验及其评价第56-62页
     ·基于本体的LSA扩充算法OLSA第62-67页
       ·位置-特殊形态影响因子LSDIF第62-63页
       ·语义影响因子SIF第63-64页
       ·对改进的LSA算法描述第64-65页
       ·OLSA实验及评价第65-67页
     ·本章小结第67-68页
第5章 基于OHITS和OLSA的MIA系统设计与实现第68-83页
     ·MIA系统技术框架第68-71页
       ·数据层第69页
       ·处理层第69页
       ·表示层第69页
       ·应用层第69-71页
     ·世博MIA的实现框架第71-72页
     ·模糊查询模块的设计与实现第72-82页
       ·模糊查询模块的设计框架第72-73页
       ·模糊查询模块的处理流程及其应用技术第73-74页
       ·模糊查询模块的实现第74-79页
       ·模糊查询模块举例第79-82页
     ·本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-84页
     ·本文工作总结第83页
     ·进一步展望第83-84页
参考文献第84-87页
附录一:作者攻读硕士学位期间发表的论文第87-88页
致谢第88页

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