| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-11页 |
| ·人脸检测的研究背景及意义 | 第8页 |
| ·人脸检测的研究概况 | 第8-9页 |
| ·本文的主要研究内容及其结构 | 第9-11页 |
| 第2章 人脸检测中的相关图像处理技术 | 第11-24页 |
| ·彩色和灰度图像转换 | 第11-12页 |
| ·人脸图像的归一化 | 第12-14页 |
| ·中值滤波 | 第14-16页 |
| ·边缘检测 | 第16-24页 |
| ·常用边缘检测算子 | 第16-22页 |
| ·仿真实验 | 第22-24页 |
| 第3章 人脸检测技术及算法研究 | 第24-38页 |
| ·人脸检测算法 | 第24-25页 |
| ·基于Adaboost和神经网络的分类器的设计 | 第25-38页 |
| ·BP神经网络原理及设计 | 第25-28页 |
| ·Adaboost算法和分类器的设计 | 第28-36页 |
| ·基于Adaboost与BP神经网络的分类器的设计思想 | 第36-38页 |
| 第4章 基于Adaboost和神经网络的人脸检测系统 | 第38-52页 |
| ·系统软件组成 | 第38-39页 |
| ·人脸图像预处理模块 | 第39-41页 |
| ·基于Adaboost的人脸检测的设计 | 第41-47页 |
| ·创建样本 | 第41-43页 |
| ·进行分类器的训练 | 第43-44页 |
| ·进行人脸检测 | 第44-47页 |
| ·对检测过程的优化 | 第47-49页 |
| ·人脸检测评价标准 | 第49-50页 |
| ·与传统基于Adaboost的人脸检测法的性能对比分析 | 第50-52页 |
| 第5章 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 攻读硕士学位期间公开发表的学位论文 | 第58页 |
