| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| ·课题的背景和意义 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-14页 |
| ·主要工作及创新点 | 第14-16页 |
| ·论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第二章 数据挖掘技术的回顾与展望 | 第17-27页 |
| ·数据挖掘技术的基本概念 | 第17-18页 |
| ·决策树算法 | 第18-19页 |
| ·分布式数据挖掘 | 第19-25页 |
| ·分布环境下数据挖掘研究现状 | 第20-21页 |
| ·分布式挖掘系统的特点 | 第21-23页 |
| ·分布环境下数据挖掘体系 | 第23-25页 |
| ·本章小结 | 第25-27页 |
| 第三章 网格技术的回顾与分析 | 第27-38页 |
| ·网格技术概述 | 第27-32页 |
| ·开放网格服务架构(OGSA) | 第27-31页 |
| ·网格计算 | 第31-32页 |
| ·Globus Toolkit 4.0:OGMA的实现 | 第32-35页 |
| ·GT发展情况 | 第32-33页 |
| ·GT4.0功能结构 | 第33-34页 |
| ·GT4.0主要组件介绍 | 第34-35页 |
| ·数据挖掘应用中网格技术的研究 | 第35-37页 |
| ·小结 | 第37-38页 |
| 第四章 基于地域因素的分布式决策树算法ZDT研究 | 第38-57页 |
| ·面向连锁商业企业的分布式数据挖掘模型 | 第38-41页 |
| ·ZDT构思与基本概念 | 第41-45页 |
| ·算法形成思想 | 第41-42页 |
| ·地域因子与特征差异率 | 第42-43页 |
| ·信息论基本定义 | 第43-45页 |
| ·基于地域因素的决策树算法ZDT | 第45-56页 |
| ·地域分支算法ADA | 第45-47页 |
| ·嵌入J4.8算法 | 第47-49页 |
| ·RTS_k算法 | 第49-53页 |
| ·特征差异分析算法SDA | 第53-54页 |
| ·ZDT主算法 | 第54-56页 |
| ·本章小结 | 第56-57页 |
| 第五章 基于网格技术的ZDM模型研究与实现 | 第57-73页 |
| ·GZDM模型概述 | 第57-58页 |
| ·GZDM模型结构 | 第58-64页 |
| ·GZDM概念模型 | 第58-60页 |
| ·核心GZDM服务 | 第60-63页 |
| ·拓扑结构 | 第63-64页 |
| ·GZDM系统实现 | 第64-72页 |
| ·ZDT算法执行流程 | 第65页 |
| ·Service层实现 | 第65-70页 |
| ·CP层实现 | 第70-71页 |
| ·WEB功能层实现 | 第71-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第六章 运行与分析 | 第73-88页 |
| ·开发与运行环境 | 第73-74页 |
| ·基本软件及版本 | 第73-74页 |
| ·安装步骤与环境变量设置 | 第74页 |
| ·实验运行 | 第74-83页 |
| ·实验设置 | 第74-78页 |
| ·构建各级分支 | 第78-81页 |
| ·生成总树 | 第81-83页 |
| ·结果分析 | 第83-87页 |
| ·参数对特征差异的影响 | 第83-85页 |
| ·参数对准确率的影响 | 第85-86页 |
| ·ZDT和J4.8运行结果比较 | 第86-87页 |
| ·本章小结 | 第87-88页 |
| 第七章 总结与展望 | 第88-90页 |
| ·总结 | 第88页 |
| ·展望 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-94页 |
| 附录1 攻读硕士论文期间发表的主要相关论著 | 第94-95页 |
| 附录2 攻读硕士论文期间参加的课题和项目 | 第95-96页 |
| 致谢 | 第96-97页 |