| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-19页 |
| ·绪论 | 第13-15页 |
| ·从雁阵飞行说起 | 第13页 |
| ·复杂性科学和复杂系统 | 第13-14页 |
| ·复杂系统和复杂网络 | 第14-15页 |
| ·化工过程中的复杂性 | 第15-16页 |
| ·全文框架 | 第16-19页 |
| 第2章 发泡断面的多重分形研究 | 第19-35页 |
| ·引言 | 第19-22页 |
| ·微孔发泡 | 第19-20页 |
| ·分形和多重分形 | 第20-22页 |
| ·实验 | 第22-24页 |
| ·PP/LDPE原料与制备共混物 | 第22-23页 |
| ·发泡过程 | 第23-24页 |
| ·多重分形计算与结果 | 第24-29页 |
| ·图片处理 | 第24-25页 |
| ·二维多重分形降趋脉动算法 | 第25-27页 |
| ·多重分形分析 | 第27-28页 |
| ·多重分形谱 | 第28-29页 |
| ·讨论分析 | 第29-33页 |
| ·Δα原料配比的关系 | 第29-32页 |
| ·Δf与原料配比的关系 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-35页 |
| 第3章 湍流过程极端行为研究 | 第35-49页 |
| ·实验数据介绍 | 第35-36页 |
| ·湍流信号的极端事件时间间隔 | 第36-37页 |
| ·湍流过程极端事件时间间隔分布和预测 | 第37-41页 |
| ·湍流过程时间间隔序列相关性 | 第41-45页 |
| ·短程相关性 | 第41-42页 |
| ·长程相关性 | 第42-45页 |
| ·时间间隔多重分形分析 | 第45-46页 |
| ·本章小结 | 第46-49页 |
| 第4章 湍流序列的复杂网络研究 | 第49-69页 |
| ·复杂网络介绍 | 第49-52页 |
| ·度和无标度性质 | 第49-50页 |
| ·距离,聚类系数和小世界性质 | 第50页 |
| ·社团结构 | 第50-51页 |
| ·自相似性 | 第51-52页 |
| ·时间序列构建网络的方法 | 第52-53页 |
| ·湍流时间序列的可视图分析 | 第53-59页 |
| ·可视图网络构建 | 第53-54页 |
| ·湍流信号可视图的度分布 | 第54-55页 |
| ·湍流信号可视图的非自相似性 | 第55-57页 |
| ·湍流信号可视图的异速生长 | 第57-59页 |
| ·湍流信号近邻网络的类别分析 | 第59-67页 |
| ·近邻网络构建 | 第59-60页 |
| ·motif分析 | 第60-62页 |
| ·分数布朗运动和多重分形随机游走序列的近邻网络的motif分析 | 第62-63页 |
| ·湍流信号的近邻网络的motif分析 | 第63-67页 |
| ·本章小结 | 第67-69页 |
| 第5章 推荐系统算法研究及其在药物靶标系统中的应用 | 第69-105页 |
| ·概述 | 第69-77页 |
| ·链路预测 | 第69-71页 |
| ·推荐系统 | 第71-76页 |
| ·药物靶标系统 | 第76-77页 |
| ·推荐系统算法研究 | 第77-87页 |
| ·算法描述 | 第77-78页 |
| ·数据说明 | 第78-80页 |
| ·结果分析 | 第80-87页 |
| ·基于推荐系统的药物靶标连接预测 | 第87-101页 |
| ·模型方法 | 第87-89页 |
| ·数据介绍 | 第89-90页 |
| ·推荐结果 | 第90-96页 |
| ·试验验证 | 第96-101页 |
| ·讨论分析 | 第101页 |
| ·本章小结 | 第101-105页 |
| 第6章 全文总结 | 第105-109页 |
| 参考文献 | 第109-125页 |
| 致谢 | 第125-127页 |
| 附录1 已发表和投稿论文 | 第127页 |