视频运动目标检测及其在视频编码中的应用
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·引言 | 第7页 |
| ·研究现状 | 第7-11页 |
| ·智能视频监控系统 | 第8页 |
| ·运动目标检测 | 第8-10页 |
| ·基于运动信息相关检测 | 第9页 |
| ·基于特征的检测方法 | 第9-10页 |
| ·视频编码技术 | 第10-11页 |
| ·本文主要的研究内容及行文安排 | 第11-13页 |
| 第二章 视频运动目标检测技术分析 | 第13-28页 |
| ·视频运动目标检测技术概述 | 第13-16页 |
| ·光流法提取运动信息 | 第16-17页 |
| ·基于混合高斯模型的差分方法 | 第17-20页 |
| ·主成份分析法 | 第20-22页 |
| ·基于Canny算子和变化检测的方法 | 第22-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 第三章 基于区域分割和差分技术的运动目标分割研究 | 第28-56页 |
| ·整体解决方案 | 第28-29页 |
| ·图像预处理 | 第29-33页 |
| ·背景噪声估计 | 第29-32页 |
| ·图像平滑 | 第32-33页 |
| ·区域分割 | 第33-39页 |
| ·基于统计模型的变化检测 | 第39-41页 |
| ·初步分割结果 | 第41-43页 |
| ·图像的区域表示 | 第41页 |
| ·区域的前景和背景分类 | 第41-43页 |
| ·基于马尔可夫随机场的分割结果优化 | 第43-54页 |
| ·马尔可夫随机场理论 | 第44-47页 |
| ·MRF优化算法 | 第47-49页 |
| ·模拟退火(SA) | 第47页 |
| ·ICM | 第47-48页 |
| ·HCF | 第48-49页 |
| ·MRF能量函数 | 第49-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第四章 基于运动检测的视频编码研究 | 第56-66页 |
| ·整体框架 | 第56-58页 |
| ·可行性分析 | 第58-60页 |
| ·实验结果 | 第60-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 第五章 结束语 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-73页 |
| 致谢 | 第73页 |
