| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-10页 |
| ·研究内容 | 第8页 |
| ·研究意义 | 第8-9页 |
| ·研究的技术路线与方法 | 第9页 |
| ·本文内容的展开框架 | 第9-10页 |
| 第二章 正则化参数选取与模型函数的文献综述 | 第10-21页 |
| ·正则化方法的基本概念 | 第10-13页 |
| ·正则化参数选取法的几种常用策略 | 第13-17页 |
| ·基于 Morozov 的偏差原理 | 第14页 |
| ·广义交叉检验准则 | 第14-15页 |
| ·L-曲线准则 | 第15-17页 |
| ·模型函数 | 第17-21页 |
| ·模型函数的相关理论 | 第17-19页 |
| ·常见的几种模型函数 | 第19-21页 |
| 第三章 算子及观测数据都非精确时利用模型函数确定正则化参数 | 第21-32页 |
| ·理论基础 | 第21-22页 |
| ·非标准广义偏差函数下的模型函数确定正则化参数 | 第22-32页 |
| ·非标准广义偏差函数 | 第22-24页 |
| ·非标准广义偏差函数下的迭代算法 | 第24-26页 |
| ·数值算例 | 第26-32页 |
| 第四章 基于修正 L-曲线准则与模型函数确定正则化参数 | 第32-40页 |
| ·修正的 L-曲线准则 | 第32页 |
| ·基于模型函数的修正的 L-曲线算法 | 第32-35页 |
| ·数值算例 | 第35-40页 |
| 第五章 结论与展望 | 第40-41页 |
| 致谢 | 第41-42页 |
| 参考文献 | 第42-44页 |
| 附录 | 第44页 |