维吾尔文笔迹鉴别关键技术研究

摘要	第1-3页
ABSTRACT	第3-6页
第一章 引言	第6-14页
·课题来源	第6页
·课题的背景、目的和意义	第6-8页
·笔迹鉴别的发展和研究现状	第8-11页
·笔迹鉴别存在问题和发展方向	第11-13页
·本文完成的主要工作	第13-14页
第二章 维吾尔文笔迹鉴别系统总体设计	第14-20页
·维吾尔文笔迹的身份鉴别系统	第14-16页
·维吾尔文笔迹的身份鉴别的难点	第16-20页
第三章 维吾尔文笔迹图像的预处理	第20-26页
·笔迹图像的采集	第20-21页
·笔迹图像的去噪	第21页
·笔迹图像灰度化与二值化	第21-24页
·笔迹图像的归一化	第24-26页
·笔迹样本行的定位	第24页
·笔迹样本字的定位	第24页
·笔迹纹理图的形成	第24-26页
第四章 维吾尔文笔迹鉴别系统的特征提取	第26-34页
·纹理分析	第26-27页
·笔迹的频谱分析	第27-28页
·Gabor函数	第28-29页
·基于生物视觉通道模拟的多通道Gabor滤波器	第29-31页
·改进型多通道Gabor 滤波器	第31-34页
第五章 维吾尔文笔迹鉴别系统的分类匹配	第34-42页
·人工神经网络	第34-35页
·最邻近、K-近邻(K-NN)分类器	第35-36页
·最邻近分类器	第35-36页
·K-近邻(K-NN)分类器	第36页
·支持向量机分类器(SVM)	第36-41页
·线性可分情况	第39-40页
·线性不可分情况	第40页
·内积核函数	第40-41页
·马氏距离	第41页
·小结	第41-42页
第六章 实验与分析	第42-48页
·系统流程及实现	第42-45页
·实验结果及分析	第45-46页
·结论	第46-48页
参考文献	第48-51页
发表文章	第51-52页
致谢	第52-53页