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普适计算中位置感知服务的研究

摘要第1-10页
Abstract第10-13页
第一章 绪论第13-39页
   ·普适计算第13-28页
     ·概念的提出第13-16页
     ·研究意义第16-17页
     ·研究现状第17-22页
     ·技术挑战和研究热点第22-28页
   ·位置感知计算第28-35页
     ·概念的提出第28页
     ·系统架构第28-30页
     ·研究现状第30-32页
     ·技术挑战和研究热点第32-35页
   ·论文研究内容第35-36页
   ·论文创新点第36-37页
   ·论文篇章结构第37-39页
第二章 基于超宽带的位置感知定位系统第39-58页
   ·位置感知定位系统的研究现状第39-47页
     ·现有的位置感知定位系统第39-43页
     ·定位算法分析第43-46页
     ·定位技术分析第46-47页
   ·超宽带定位系统的信号建模第47-51页
     ·超宽带技术第47-49页
     ·高斯白噪声的建模第49-50页
     ·系统信号的建模第50-51页
   ·超宽带定位系统的距离估计第51-55页
     ·CRLB相关定理第51-52页
     ·系统距离估计的CRLB下界第52-54页
     ·系统的极大似然距离估计第54-55页
   ·仿真与分析第55-57页
   ·本章小结第57-58页
第三章 基于本体的位置感知上下文描述第58-80页
   ·本体及OWL第58-70页
     ·本体概述第58-59页
     ·语义Web第59-61页
     ·Web的本体语言OWL第61-70页
   ·位置本体上下文描述第70-74页
     ·位置类及其属性的描述第70-72页
     ·位置关系的描述第72-74页
   ·时间本体上下文描述第74-75页
   ·用户本体上下文描述第75-76页
   ·安全策略本体上下文描述第76-78页
   ·本章小结第78-80页
第四章 基于本体的位置感知模型第80-100页
   ·基于本体的位置感知模型架构第80-84页
     ·现有的位置模型概述第80-83页
     ·模型架构第83-84页
   ·位置感知模型的本体结构第84-88页
     ·LMO规范描述第84-85页
     ·LMO关系定义第85-86页
     ·LMO推理原则第86-88页
   ·应用实例分析第88-98页
     ·应用实例第88页
     ·实验环境配置第88-92页
       ·本体相关的开发工具第88-91页
       ·Protégé与FaCT++的集成第91页
       ·Protégé与Jess的集成第91-92页
     ·实验流程第92-98页
       ·类的定义第92-93页
       ·个体的定义第93页
       ·类的一致性检测第93-94页
       ·推理规则第94-96页
       ·流程分析第96-98页
   ·本章小结第98-100页
第五章 位置感知的上下文访问控制模型及策略管理第100-124页
   ·访问控制模型的相关研究第101-108页
     ·经典访问控制第102-104页
     ·使用控制模型第104-108页
       ·使用控制模型的组成第104-106页
       ·使用控制的核心模型第106-108页
   ·上下文访问控制模型第108-111页
     ·上下文访问控制的相关研究第108-109页
     ·基于使用控制的上下文访问控制模型第109-111页
   ·应用实例分析第111-117页
     ·应用实例第111-112页
     ·实例模型分析第112-116页
     ·实例OWL表达第116-117页
   ·上下文访问控制的策略管理第117-122页
     ·策略管理架构第118-119页
     ·策略动态执行第119-121页
     ·策略规范第121页
     ·应用实例第121-122页
   ·本章小结第122-124页
第六章 总结及展望第124-127页
   ·总结第124-125页
   ·展望第125-127页
参考文献第127-136页
谢辞第136-138页
发表的论文及参加的科研项目第138-140页
 发表的论文第138-140页
 参加的科研项目第140页

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