| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-7页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| ·题目的来源及意义 | 第7-8页 |
| ·变频调速抽油机的国内外发展现状及趋势 | 第8-11页 |
| ·抽油机国外发展现状及趋势 | 第8-9页 |
| ·国内发展现状及趋势 | 第9-11页 |
| ·智能控制的发展概况 | 第11-12页 |
| ·本论文主要的研究内容 | 第12-13页 |
| 第二章 交流变频调速抽油机的智能控制方案 | 第13-27页 |
| ·异步电动机变频调速原理 | 第13-14页 |
| ·富士变频器简介 | 第14-23页 |
| ·变频器的组成和基本原理 | 第14-17页 |
| ·变频器的控制方式及制动方式 | 第17-18页 |
| ·变频器的有关参数 | 第18-22页 |
| ·变频器的保护 | 第22-23页 |
| ·交流变频调速抽油机控制系统工作原理 | 第23-24页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经控制用于变频抽油系统的研究方案 | 第24-26页 |
| ·仿真 | 第26页 |
| ·实验设计 | 第26-27页 |
| 第三章 模糊逻辑与神经网络的融合控制策略 | 第27-34页 |
| ·模糊逻辑控制 | 第27-28页 |
| ·基本模糊控制器的设计方法 | 第27页 |
| ·模糊控制器的基本结构 | 第27-28页 |
| ·神经网络控制 | 第28-29页 |
| ·模糊逻辑与神经网络的融合 | 第29-30页 |
| ·模糊神经网络控制器的结构 | 第30-32页 |
| ·模糊神经网络的学习算法 | 第32-34页 |
| 第四章 基于遗传算法的模糊神经网络最优控制 | 第34-45页 |
| ·模糊神经网络最优控制 | 第34页 |
| ·基于遗传算法的模糊神经网络控制器 | 第34-42页 |
| ·初始模糊控制规则的获取 | 第34-37页 |
| ·模糊控制规则的学习 | 第37-39页 |
| ·隶属度函数的优化 | 第39-41页 |
| ·模糊神经网络的学习 | 第41-42页 |
| ·仿真实验 | 第42-45页 |
| 第五章 交流变频调速抽油机控制系统的硬件设计与软件设计 | 第45-57页 |
| ·抽油机交流变频调速控制系统的硬件设计 | 第45-49页 |
| ·被控对象 | 第45页 |
| ·检测元件 | 第45-47页 |
| ·执行装置 | 第47-49页 |
| ·控制器 | 第49页 |
| ·系统软件设计 | 第49-57页 |
| ·系统控制程序 | 第49-50页 |
| ·数据采集与处理 | 第50-54页 |
| ·变频器通讯 | 第54-57页 |
| 第六章 基于GA-FNN最优控制的抽油机交流变频调速系统的实验研究 | 第57-63页 |
| ·抽油机交流变频调速控制实验 | 第57页 |
| ·实验目的 | 第57页 |
| ·实验内容 | 第57-58页 |
| ·实验方法 | 第58-59页 |
| ·实验结果分析 | 第59-63页 |
| 第七章 结论 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-67页 |
| 攻读学位期间所发表的论文 | 第67-68页 |
| 详细摘要 | 第68-79页 |
