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多约束三维装箱问题的研究及实现

摘要第1-4页
Abstract第4-8页
1 绪论第8-12页
   ·研究背景及意义第8-9页
   ·研究现状第9-10页
   ·研究内容第10-11页
   ·文章结构第11-12页
2 三维装箱算法理论依据第12-20页
   ·遗传算法简介第12-18页
     ·遗传算法的基本概念第12-13页
     ·遗传算法的基本原理及特点第13-15页
     ·遗传算法的步骤第15-16页
     ·遗传算法在优化问题上的应用第16-17页
     ·致死染色体的产生及对算法的影响第17-18页
   ·罚函数的概念第18-20页
3 装箱优化模型及算法设计第20-30页
   ·问题描述第20-21页
     ·目标函数第20页
     ·约束条件第20-21页
   ·遗传算法设计第21-22页
     ·编码第21页
     ·交叉第21-22页
     ·变异第22页
   ·致死染色体利用第22-23页
   ·模糊罚函数处理第23-27页
     ·约束条件模糊化第23-25页
     ·模糊罚函数惩罚项设计第25-27页
     ·遗传算法适应度函数第27页
   ·算法步骤第27-30页
4 算法实现与优化实例第30-46页
   ·参数设定第30页
   ·致死染色体的利用率第30-31页
   ·算法对比试验第31-37页
     ·算法实例对比1第31-33页
     ·算法实例对比2第33-34页
     ·算法实例对比3第34-35页
     ·算法实例对比4第35-37页
   ·综合试验及分析第37-46页
5 三维装箱问题视图显示第46-50页
   ·三维透视投影变换第46-47页
   ·绘制装箱三维效果图第47-50页
6 总结与展望第50-52页
   ·总结第50页
   ·有待进一步解决的问题第50-52页
致谢第52-54页
参考文献第54-55页

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