特定科研院所综合评价方法研究与系统设计
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-9页 |
| 1 绪论 | 第9-14页 |
| ·课题背景 | 第9-10页 |
| ·科研综合评价的发展和研究现状 | 第10-12页 |
| ·本文的研究内容与结构 | 第12-14页 |
| 2 国家特定科研院所现行综合评价方法 | 第14-24页 |
| ·几种流行的综合评价方法 | 第14-20页 |
| ·Delphi方法 | 第14-16页 |
| ·层次分析法 | 第16-18页 |
| ·粗糙集方法 | 第18-19页 |
| ·几种方法对于本文研究问题的适用情况 | 第19-20页 |
| ·国家特定科研院所综合评价现状分析 | 第20-23页 |
| ·指标体系 | 第20-21页 |
| ·基于评价数据的分值转换 | 第21-22页 |
| ·现行综合评价方法的问题 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 3 指标系统的主成分分析 | 第24-37页 |
| ·指标体系分析 | 第24-25页 |
| ·主成分分析 | 第25-28页 |
| ·主成分分析求解 | 第25-26页 |
| ·主成分的性质 | 第26-28页 |
| ·指标约简和客观赋权 | 第28-36页 |
| ·计算综合指标和权值 | 第28-31页 |
| ·选取综合指标 | 第31-34页 |
| ·PCA评价结果和专家赋权评价结果 | 第34-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 4 专家赋权-PCA-BP神经网络综合评价方法 | 第37-52页 |
| ·BP神经网络 | 第37-41页 |
| ·人工神经网络 | 第37-38页 |
| ·BP神经网络结构和原理 | 第38-40页 |
| ·BP神经网络的改进 | 第40-41页 |
| ·基于BP神经网络的评价模型 | 第41-44页 |
| ·构建网络 | 第41-42页 |
| ·训练网络 | 第42-44页 |
| ·评价结果分类 | 第44-45页 |
| ·聚类分析简介 | 第44页 |
| ·评价结果的聚类分析 | 第44-45页 |
| ·评价方法小结 | 第45-48页 |
| ·数值实例 | 第48-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 5 特定科研院所综合评价软件系统设计与开发 | 第52-60页 |
| ·系统运行和开发环境 | 第52页 |
| ·系统设计 | 第52-54页 |
| ·评估数据上报系统 | 第53页 |
| ·评估现场审核系统 | 第53-54页 |
| ·评估综合处理系统 | 第54页 |
| ·系统实现 | 第54-59页 |
| ·数据结构 | 第54-55页 |
| ·用户图形界面 | 第55-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 6 本文总结 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-64页 |
