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基音周期检测算法研究及在语音合成中的应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-9页
第一章 绪论第9-20页
   ·引言第9-10页
   ·基音周期概述第10-13页
     ·基音周期的定义及意义第10-11页
     ·影响基音周期检测的因素第11页
     ·基音周期检测的国内外研究现状第11-13页
   ·Hilbert-Huang变换的概述及特点第13-14页
   ·语音合成概述第14-17页
     ·语音合成的国内外研究现状第14-15页
     ·语音合成技术的应用方向第15-16页
     ·TD-PSOLA语音合成系统中的基音标注第16-17页
   ·课题研究背景第17-18页
   ·论文内容安排第18-20页
第二章 基音检测常用方法原理及实现第20-29页
   ·基于短时自相关函数的方法第20-22页
   ·平均幅度差函数法第22-24页
   ·倒谱法第24-26页
   ·基音周期算法改进的方向第26-28页
   ·小结第28-29页
第三章 小波分析理论及其在语音信号处理中的应用第29-42页
   ·概述及特点第29-30页
   ·小波分析的基本理论第30-33页
     ·连续小波变换第30-31页
     ·离散小波变换第31-32页
     ·多分辨率分析第32-33页
   ·小波分析在语音信号处理中的应用第33-35页
   ·小波分析用于基音周期检测第35-40页
     ·Mallat算法第35-39页
     ·多孔算法第39-40页
   ·小结第40-42页
第四章 一种改进的抗噪基音周期检测算法第42-53页
   ·概述第42页
   ·基于自相关能量函数及幅度差能量函数相结合的基音检测方法第42-45页
     ·自相关函数的抗噪原理第42-43页
     ·短时自相关函数和平均幅度差函数结合的基音检测原理第43-45页
   ·改进方法:自相关能量函数及幅度差能量函数相结合的基音检测原理第45-46页
   ·改进方法用于语音基音检测的仿真实现第46-48页
   ·实验及结果分析第48-51页
   ·小结第51-53页
第五章 Hilbert-Huang变换第53-67页
   ·Hilbert-Huang变换理论第53-58页
     ·Huang变换原理第53-56页
     ·Hilbert谱分析第56-58页
   ·Hilbert-Huang变换用于基音周期检测的实验及结果第58-62页
   ·Hilbert-Huang变换与小波变换相比较第62-66页
   ·小结第66-67页
第六章 Hilbert-Huang变换用于语音合成中的基音标注第67-78页
   ·语音合成技术的基本结构第67-69页
   ·基音同步叠加TD-PSOLA算法第69-72页
     ·TD-PSOLA语音合成系统第69-71页
     ·TD-PSOLA算法步骤第71-72页
   ·Hilbert-Huang变换在TD-PSOLA系统中的应用第72-77页
   ·小结第77-78页
第七章 总结与展望第78-80页
参考文献第80-84页
致谢第84-85页
攻读学位期间发表的学术论文目录第85页

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