免疫遗传算法及其在TSP中的应用研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| ABSTRACT | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·研究动机和研究内容 | 第13-16页 |
| ·本论文结构安排 | 第16-17页 |
| 2 遗传算法简介 | 第17-28页 |
| ·基本遗传算法描述 | 第17-23页 |
| ·模式定理 | 第23-26页 |
| ·遗传算法改进的主要途径 | 第26-28页 |
| 3 人工免疫算法简介 | 第28-37页 |
| ·人工免疫系统 | 第28-33页 |
| ·基于信息熵的人工免疫算法 | 第33-35页 |
| ·遗传算法和免疫算法的比较 | 第35-37页 |
| 4 一种新的免疫遗传算法的设计和性能分析 | 第37-50页 |
| ·一种新的免疫遗传算法设计 | 第37-42页 |
| ·免疫遗传算法性能分析 | 第42-46页 |
| ·信息熵计算的改进方法 | 第46-48页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 5 免疫遗传算法在TSP中的应用 | 第50-64页 |
| ·TSP问题简介 | 第50-51页 |
| ·免疫遗传算法在TSP中的实现 | 第51-56页 |
| ·实验设计与结果分析 | 第56-63页 |
| ·本章小结 | 第63-64页 |
| 6 总结与展望 | 第64-66页 |
| ·总结 | 第64-65页 |
| ·展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-67页 |
| 攻读硕士期间主要成果 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |