基于麦克风阵列的语音增强和分离方法研究
中文摘要 | 第1-10页 |
ABSTRACT | 第10-12页 |
符号说明 | 第12-14页 |
第一章 绪论 | 第14-22页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
·麦克风阵列语音处理技术 | 第15-18页 |
·语音盲分离模型 | 第18-20页 |
·本论文的主要研究内容和贡献 | 第20-21页 |
·论文结构 | 第21-22页 |
第二章 盲语音分离的基础 | 第22-33页 |
·瞬时混叠盲分离-独立分量分析 | 第22-28页 |
·ICA数学模型 | 第22-23页 |
·ICA的约束条件和不确定性 | 第23-24页 |
·经典ICA算法 | 第24-27页 |
·FastICA算法 | 第27-28页 |
·卷积混叠盲分离 | 第28-32页 |
·卷积混叠的数学模型 | 第29-30页 |
·反卷积算法 | 第30-32页 |
·小结 | 第32-33页 |
第三章 基于ICA的麦克风阵列语音增强系统 | 第33-49页 |
·引言 | 第33-34页 |
·麦克风阵列语音信号处理基础 | 第34-37页 |
·麦克风阵列 | 第34页 |
·麦克风阵列的几何尺寸 | 第34页 |
·语音信号的特性 | 第34-35页 |
·噪声的特性 | 第35-36页 |
·噪声场的空间相干性 | 第36-37页 |
·经典的麦克风阵列语音增强方法 | 第37-41页 |
·DS波束形成器 | 第37-38页 |
·结合波束形成器和后滤波的语音增强算法 | 第38-40页 |
·基于自适应波束形成器的麦克风阵列语音增强 | 第40-41页 |
·一种基于ICA的麦克风阵列语音增强系统 | 第41-44页 |
·对阵元接收信号进行ICA分析 | 第42-43页 |
·基于ICA的麦克风阵列语音增强系统 | 第43-44页 |
·实验结果及分析 | 第44-48页 |
·小结 | 第48-49页 |
第四章 基于麦克风嵌套子阵列的频域盲反卷积算法 | 第49-60页 |
·引言 | 第49页 |
·现有的解决顺序不确定性的方法 | 第49-54页 |
·相关法 | 第50-51页 |
·DOA法 | 第51-53页 |
·相关法和DOA法的比较 | 第53-54页 |
·一种基于麦克风嵌套子阵列的频域反卷积算法 | 第54-57页 |
·为什么利用嵌套子阵列? | 第54-56页 |
·结合DOA法和相关法进行顺序调整 | 第56页 |
·基于麦克风嵌套子阵列的频域反卷积算法 | 第56-57页 |
·实验结果及分析 | 第57-59页 |
·小结 | 第59-60页 |
第五章 总结与展望 | 第60-62页 |
附录 语音数据库简介 | 第62-64页 |
参考文献 | 第64-72页 |
致谢 | 第72-73页 |
攻读硕士学位期间发表和投出的论文 | 第73-74页 |
学位论文评阅及答辩情况表 | 第74页 |