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基于麦克风阵列的语音增强和分离方法研究

中文摘要第1-10页
ABSTRACT第10-12页
符号说明第12-14页
第一章 绪论第14-22页
   ·课题的研究背景和意义第14-15页
   ·麦克风阵列语音处理技术第15-18页
   ·语音盲分离模型第18-20页
   ·本论文的主要研究内容和贡献第20-21页
   ·论文结构第21-22页
第二章 盲语音分离的基础第22-33页
   ·瞬时混叠盲分离-独立分量分析第22-28页
     ·ICA数学模型第22-23页
     ·ICA的约束条件和不确定性第23-24页
     ·经典ICA算法第24-27页
     ·FastICA算法第27-28页
   ·卷积混叠盲分离第28-32页
     ·卷积混叠的数学模型第29-30页
     ·反卷积算法第30-32页
   ·小结第32-33页
第三章 基于ICA的麦克风阵列语音增强系统第33-49页
   ·引言第33-34页
   ·麦克风阵列语音信号处理基础第34-37页
     ·麦克风阵列第34页
     ·麦克风阵列的几何尺寸第34页
     ·语音信号的特性第34-35页
     ·噪声的特性第35-36页
     ·噪声场的空间相干性第36-37页
   ·经典的麦克风阵列语音增强方法第37-41页
     ·DS波束形成器第37-38页
     ·结合波束形成器和后滤波的语音增强算法第38-40页
     ·基于自适应波束形成器的麦克风阵列语音增强第40-41页
   ·一种基于ICA的麦克风阵列语音增强系统第41-44页
     ·对阵元接收信号进行ICA分析第42-43页
     ·基于ICA的麦克风阵列语音增强系统第43-44页
   ·实验结果及分析第44-48页
   ·小结第48-49页
第四章 基于麦克风嵌套子阵列的频域盲反卷积算法第49-60页
   ·引言第49页
   ·现有的解决顺序不确定性的方法第49-54页
     ·相关法第50-51页
     ·DOA法第51-53页
     ·相关法和DOA法的比较第53-54页
   ·一种基于麦克风嵌套子阵列的频域反卷积算法第54-57页
     ·为什么利用嵌套子阵列?第54-56页
     ·结合DOA法和相关法进行顺序调整第56页
     ·基于麦克风嵌套子阵列的频域反卷积算法第56-57页
   ·实验结果及分析第57-59页
   ·小结第59-60页
第五章 总结与展望第60-62页
附录 语音数据库简介第62-64页
参考文献第64-72页
致谢第72-73页
攻读硕士学位期间发表和投出的论文第73-74页
学位论文评阅及答辩情况表第74页

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