苏北盆地测井层序与沉积相研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 前言 | 第9-17页 |
| ·研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| ·主要研究内容 | 第14-16页 |
| ·论文工作量 | 第16-17页 |
| 第二章 测井资料层序地层学研究 | 第17-39页 |
| ·层序地层学及层序界面的特征 | 第17-24页 |
| ·层序地层学概念及研究现状 | 第17-21页 |
| ·层序界面标志 | 第21-24页 |
| ·测井资料层序地层研究方法 | 第24-29页 |
| ·定性识别层序界面方法 | 第25-26页 |
| ·定量划分层序方法 | 第26-29页 |
| ·测井资料层序自动划分方法 | 第29-37页 |
| ·地层沉积旋回 | 第29-30页 |
| ·小波分析原理简介 | 第30-33页 |
| ·岩性约束-小波分析层序自动划分法的流程 | 第33-37页 |
| ·小结 | 第37-39页 |
| 第三章 测井资料沉积相研究 | 第39-60页 |
| ·沉积相研究意义及方法 | 第39-40页 |
| ·沉积相研究意义 | 第39页 |
| ·陆相湖盆沉积相研究方法 | 第39-40页 |
| ·测井资料沉积相研究方法 | 第40-43页 |
| ·测井资料在沉积相研究上的作用 | 第40页 |
| ·基于测井资料的沉积相识别方法 | 第40-43页 |
| ·人工神经网络法沉积相自动识别 | 第43-59页 |
| ·沉积微相的基本测井响应 | 第43-44页 |
| ·人工神经网络识别法 | 第44-59页 |
| ·小结 | 第59-60页 |
| 第四章 软件设计 | 第60-68页 |
| ·系统环境及安装 | 第60页 |
| ·软件结构 | 第60页 |
| ·软件功能及操作 | 第60-67页 |
| ·数据读入 | 第60-61页 |
| ·数据初始化 | 第61-62页 |
| ·制作综合曲线 | 第62-63页 |
| ·岩性、相段分层 | 第63-64页 |
| ·层序自动划分 | 第64页 |
| ·沉积相自动识别 | 第64-67页 |
| ·岩性识别 | 第67页 |
| ·软件特点 | 第67-68页 |
| 第五章 实例分析 | 第68-82页 |
| ·苏北盆地测井资料基础及地质概况 | 第68-71页 |
| ·苏北盆地测井资料获取情况 | 第68页 |
| ·苏北盆地地层层序发育情况 | 第68-71页 |
| ·苏北盆地沉积相发育情况 | 第71页 |
| ·闵桥地区阜三段层序自动划分 | 第71-76页 |
| ·地层层序发育情况 | 第71-73页 |
| ·层序自动划分 | 第73-76页 |
| ·闵桥地区阜三段沉积相自动识别 | 第76-80页 |
| ·沉积相发育情况 | 第76-79页 |
| ·沉积相自动识别 | 第79-80页 |
| ·小结 | 第80-82页 |
| 结论 | 第82-84页 |
| 参考文献 | 第84-89页 |
| 在学期间研究成果 | 第89-90页 |
| 致谢 | 第90页 |
