电牵引采煤机故障信息处理与推理机制的研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题的研究意义 | 第8-9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-10页 |
| ·设备故障诊断技术概论 | 第10页 |
| ·本文研究内容 | 第10-12页 |
| 第二章 故障诊断专家系统的智能理论 | 第12-21页 |
| ·专家系统的结构及特点 | 第12-13页 |
| ·知识库的创建 | 第13-18页 |
| ·知识的分类 | 第13-14页 |
| ·知识的获取 | 第14-16页 |
| ·知识的表示 | 第16-18页 |
| ·推理机制 | 第18-20页 |
| ·推理方向 | 第18-20页 |
| ·冲突消解策略 | 第20页 |
| ·本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 故障信息处理与推理技术 | 第21-32页 |
| ·故障树分析法 | 第21-27页 |
| ·故障树的概念和特点 | 第21-22页 |
| ·故障树的数学表示与结构函数 | 第22-24页 |
| ·故障树的建立 | 第24-25页 |
| ·故障树分析 | 第25-26页 |
| ·故障树获取知识的优点 | 第26-27页 |
| ·专家系统工具CLIPS | 第27-31页 |
| ·CLIPS介绍 | 第27-28页 |
| ·CLIPS基本语法 | 第28-29页 |
| ·CLIPS的推理机制 | 第29-30页 |
| ·规则的匹配和执行 | 第30页 |
| ·Rete模式匹配算法 | 第30-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第四章 采煤机故障信息处理与推理的实现 | 第32-50页 |
| ·CLIPS与Visual C++混合编程应用 | 第32-33页 |
| ·采煤机故障诊断系统的结构组成 | 第33-38页 |
| ·知识库模块 | 第34-35页 |
| ·事实库模块 | 第35-37页 |
| ·推理机 | 第37-38页 |
| ·采煤机故障诊断知识库的建立 | 第38-46页 |
| ·采煤机的系统组成 | 第38页 |
| ·故障诊断知识的获取 | 第38-39页 |
| ·采煤机故障树的模块化 | 第39-40页 |
| ·采煤机系统故障树的建立 | 第40-43页 |
| ·采煤机故障诊断知识的表达 | 第43-46页 |
| ·采煤机故障诊断的推理机制 | 第46-48页 |
| ·基于已知故障事实的推理 | 第46-47页 |
| ·交互模式的推理 | 第47-48页 |
| ·本章小结 | 第48-50页 |
| 第五章 采煤机故障诊断专家系统的应用 | 第50-60页 |
| ·液压系统故障诊断知识的获取 | 第50-54页 |
| ·MG200/456的液压系统组成及工作原理 | 第50页 |
| ·液压调高系统故障树分析 | 第50-53页 |
| ·液压调高系统的诊断知识库 | 第53-54页 |
| ·交互模式诊断应用 | 第54-57页 |
| ·诊断程序的控制流程 | 第54-55页 |
| ·程序运行 | 第55-57页 |
| ·基于故障事实的诊断应用 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 总结和展望 | 第60-62页 |
| ·总结 | 第60页 |
| ·展望 | 第60-62页 |
| 附录1 | 第62-70页 |
| 附录2 | 第70-74页 |
| 附录3 | 第74-78页 |
| 参考文献 | 第78-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 攻读硕士学位期间已发表或录用的论文 | 第82页 |
