摘要 | 第1页 |
ABSTRACT | 第3-6页 |
第一章 绪论 | 第6-9页 |
·课题研究背景及意义 | 第6页 |
·国内外研究现状 | 第6-7页 |
·课题研究内容及成果 | 第7页 |
·论文组织结构 | 第7-9页 |
第二章 体育视频事件分析与现有检测方法 | 第9-17页 |
·体育视频事件分析 | 第9-10页 |
·体育视频事件概念及基本检测思路 | 第10-11页 |
·现有事件检测方法 | 第11-16页 |
·基于视频内容本身的事件检测 | 第11-12页 |
·基于外部资源的事件检测 | 第12-13页 |
·基于统计模型的事件检测 | 第13-16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
第三章 特征提取及数据降维 | 第17-32页 |
·MPEG-7描述子提取 | 第17-28页 |
·颜色特征描述及提取 | 第18-22页 |
·纹理特征描述及提取 | 第22-24页 |
·形状特征描述及提取 | 第24-25页 |
·运动特征描述及提取 | 第25-28页 |
·基于LAPLACIAN PCA的数据降维方法 | 第28-31页 |
·传统PCA方法实现数据的预处理 | 第28-30页 |
·改进的Laplacian PCA方法实现数据降维 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
第四章 一种基于规则的体育视频事件检测方法 | 第32-46页 |
·基于规则的体育视频事件检测方法概述 | 第32页 |
·镜头分类 | 第32-35页 |
·体育视频慢镜头检测 | 第35-39页 |
·现有慢镜头检测方法 | 第36页 |
·基于徽标区域的慢镜头检测 | 第36-39页 |
·体育视频事件特点和基于规则的事件检测 | 第39-43页 |
·实验结果与分析 | 第43-45页 |
·本章小结 | 第45-46页 |
第五章 总结 | 第46-48页 |
·论文总结 | 第46页 |
·下一步工作 | 第46-48页 |
参考文献 | 第48-51页 |
致谢 | 第51-52页 |
在学期间发表论文和参加科研情况 | 第52页 |