盲信号检测与处理的算法研究与系统仿真
| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景 | 第9-11页 |
| ·盲信号检测与处理的发展现状 | 第11-12页 |
| ·论文的主要工作与章节安排 | 第12-14页 |
| 第二章 盲信号检测与处理的数学描述 | 第14-20页 |
| ·信息论基础 | 第14-16页 |
| ·熵的基本概念 | 第14-15页 |
| ·KL散度与互信息量 | 第15页 |
| ·信息不增加原理 | 第15-16页 |
| ·盲源分离的前提假设和可实现性 | 第16页 |
| ·盲信号检测与处理的数学模型 | 第16-18页 |
| ·线性瞬时混合模型 | 第17页 |
| ·线性卷积混合模型 | 第17-18页 |
| ·非线性混合模型 | 第18页 |
| ·算法的性能指标 | 第18-20页 |
| 第三章 盲信号检测与处理的算法 | 第20-49页 |
| ·独立分量分析算法概述 | 第22-30页 |
| ·ICA算法的基本原理 | 第23-24页 |
| ·预白化处理 | 第24-25页 |
| ·分离准则及优化算法 | 第25-30页 |
| ·几种重要的ICA算法 | 第30-37页 |
| ·基于峰度的盲源分离开关算法 | 第30-33页 |
| ·FASTICA算法 | 第33-34页 |
| ·全局最优盲源分离算法 | 第34-37页 |
| ·基于最大信噪比的盲源分离算法的改进 | 第37-46页 |
| ·盲提取与盲辨识 | 第46-49页 |
| 第四章 声源盲信号检测与处理系统的设计与实现 | 第49-59页 |
| ·系统设计构想 | 第49-52页 |
| ·系统功能构想 | 第49-50页 |
| ·系统开发过程构想 | 第50-52页 |
| ·系统的开发与实现 | 第52-59页 |
| ·音频加载模块 | 第52-57页 |
| ·盲信号分离模块 | 第57页 |
| ·效果显示模块 | 第57-59页 |
| 第五章 系统仿真与实验结果分析 | 第59-79页 |
| ·声源信号种类变量 | 第59-67页 |
| ·传感器个数变量 | 第67-68页 |
| ·数据长度变量 | 第68-71页 |
| ·噪声大小变量 | 第71-77页 |
| ·音频录制采样参数变量 | 第77-79页 |
| 第六章 总结与展望 | 第79-81页 |
| ·论文工作总结 | 第79页 |
| ·盲信号检测与处理研究展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 致谢 | 第85-86页 |
| 作者攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第86页 |
