基于恒模算法自适应阵列天线的多用户识别方法的研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·智能天线发展现状 | 第14-16页 |
| ·盲多用户检测的发展现状 | 第16-17页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第17-18页 |
| ·论文研究中的难点和创新点 | 第18-19页 |
| ·论文结构安排 | 第19-20页 |
| 第二章 基于恒模算法的自适应阵列天线概述 | 第20-40页 |
| ·空分多址技术(SDMA)简介 | 第20-21页 |
| ·智能天线技术分类及应用 | 第21-27页 |
| ·波束转换智能天线 | 第22-24页 |
| ·自适应阵列智能天线 | 第24-26页 |
| ·智能天线的自适应波束成形技术 | 第26-27页 |
| ·自适应阵列天线的结构 | 第27-31页 |
| ·任意形状的阵列表达 | 第27-28页 |
| ·均匀线性阵列天线 | 第28-30页 |
| ·均匀圆周阵列天线 | 第30-31页 |
| ·恒模算法(CMA)概述 | 第31-36页 |
| ·信号的恒模特性 | 第31页 |
| ·恒模算法的基本思想 | 第31-33页 |
| ·恒模算法的自适应工作原理 | 第33-34页 |
| ·基于多个恒模用户的算法 | 第34-36页 |
| ·基于恒模算法的自适应阵列天线 | 第36-38页 |
| ·本章小结 | 第38-40页 |
| 第三章 基于恒模算法的多用户识别方法的研究与设计 | 第40-54页 |
| ·恒模算法应用在多用户识别中存在的问题 | 第40-41页 |
| ·多用户识别方法的总体结构 | 第41-42页 |
| ·步骤一:期望用户波达方向的估计 | 第42-46页 |
| ·天线方向图的初始状态 | 第43-44页 |
| ·第一步恒模算法对信号的捕捉 | 第44-45页 |
| ·被抑制信号的波达方向估计 | 第45-46页 |
| ·步骤二:被抑制信号的识别与恢复 | 第46-52页 |
| ·信号初始功率对信号捕捉的影响 | 第46-48页 |
| ·相位控制阵列 | 第48-51页 |
| ·目标用户的恢复 | 第51-52页 |
| ·本章小结 | 第52-54页 |
| 第四章 基于恒模算法的多用户识别方法的表现 | 第54-64页 |
| ·信号模型 | 第54-55页 |
| ·输入信干比(SIR)及阵列因子数量的影响 | 第55-57页 |
| ·输入用户数量的影响 | 第57-59页 |
| ·相邻用户间夹角角度的影响 | 第59-61页 |
| ·本章小结 | 第61-64页 |
| 第五章 基于恒模算法的多用户识别方法的优化 | 第64-70页 |
| ·最小二乘恒模算法(LS-CMA)简介 | 第64-65页 |
| ·优化后多用户识别方法的实现 | 第65-66页 |
| ·优化后多用户识别方法的表现 | 第66-69页 |
| ·输入用户数量及阵列因子数的影响 | 第67-68页 |
| ·相邻用户间夹角角度的影响 | 第68-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第六章 总结与展望 | 第70-72页 |
| ·结论 | 第70-71页 |
| ·后续应当开展的工作 | 第71-72页 |
| 参考文献 | 第72-76页 |
| 致谢 | 第76-78页 |
| 研究成果及发表的学术论文 | 第78-80页 |
| 作者和导师简介 | 第80-81页 |
| 北京化工大学硕士研究生学位论文答辩委员会决议书 | 第81-82页 |
