| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 1 引言 | 第10-13页 |
| ·课题研究背景与意义 | 第10页 |
| ·国内外的研究现状 | 第10-11页 |
| ·课题的研究内容 | 第11-12页 |
| ·论文的组织结构 | 第12-13页 |
| 2 铝电解生产数据录入方法、多维分析及聚类分析理论 | 第13-33页 |
| ·铝电解数据录入方法 | 第13页 |
| ·多维分析概述 | 第13-19页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘 | 第19-24页 |
| ·OLAP和数据挖掘在分析数据时的区别 | 第20-21页 |
| ·OLAP和数据挖掘结合的现状 | 第21-22页 |
| ·基于OLAP的数据挖掘研究 | 第22-24页 |
| ·聚类分析方法 | 第24-33页 |
| ·层次方法 | 第25-27页 |
| ·划分方法 | 第27-29页 |
| ·基于密度的方法 | 第29-30页 |
| ·基于网格的方法 | 第30-31页 |
| ·基于模型的方法 | 第31-32页 |
| ·新的对象的聚类方法 | 第32-33页 |
| 3 聚类技术在铝电解通用数据录入和分析系统中的应用 | 第33-47页 |
| ·标称变量在铝电解通用数据录入和分析系统中的聚类应用 | 第33-41页 |
| ·聚类分析中的数据类型 | 第33-37页 |
| ·电解铝中标称变量相异度 | 第37-38页 |
| ·标称变量聚类的核心思想 | 第38页 |
| ·标称变量聚类算法描述和复杂度分析 | 第38-39页 |
| ·标称变量聚类算法的流程图 | 第39-40页 |
| ·标称变量在铝电解通用数据录入和多维分析系统中的聚类应用 | 第40-41页 |
| ·K-Means在铝电解通用数据录入和分析系统中的应用 | 第41-47页 |
| ·K-Means算法流程和复杂度分析 | 第41-45页 |
| ·K-Means在铝电解通用数据录入和多维分析系统中的应用 | 第45-47页 |
| 4 系统的设计方案和构建 | 第47-63页 |
| ·系统总体设计原则 | 第47页 |
| ·课题需求分析 | 第47-48页 |
| ·系统数据库设计 | 第48-49页 |
| ·系统主要模块设计 | 第49-63页 |
| ·录入定制模块设计 | 第50页 |
| ·槽信息定制设计 | 第50页 |
| ·录入项目的定制 | 第50-52页 |
| ·如何通过录入定制实现通用录入 | 第52-55页 |
| ·数据报警定制 | 第55-57页 |
| ·数据录入设计 | 第57-59页 |
| ·多维分析模块设计 | 第59-61页 |
| ·聚类分析模块设计 | 第61-63页 |
| 5 系统的实现及应用效果 | 第63-83页 |
| ·系统运行环境 | 第63页 |
| ·系统的技术实现 | 第63-66页 |
| ·NET框架和SQL SERVER2005介绍 | 第63-66页 |
| ·系统模块实现及结果展示 | 第66-83页 |
| ·录入定制模块结果展示 | 第66-71页 |
| ·槽信息定制管理 | 第67页 |
| ·录入项目定制 | 第67-69页 |
| ·用户数据录入 | 第69-71页 |
| ·多维分析模块结果展示 | 第71-76页 |
| ·电解槽多区域数据点分析 | 第71-73页 |
| ·电解槽多区域数据分析 | 第73-75页 |
| ·多日单槽数据点单点平均 | 第75页 |
| ·单区域多槽最近一次数据图分析 | 第75-76页 |
| ·聚类分析模块结果展示 | 第76-81页 |
| ·K-Means聚类 | 第76-78页 |
| ·K-Means聚类结果验证 | 第78-79页 |
| ·标称变量聚类 | 第79-80页 |
| ·标称变量聚类结果验证 | 第80-81页 |
| ·聚类分析结果的图形化展示 | 第81-83页 |
| 6 总结 | 第83-85页 |
| ·本文所做的工作 | 第83-84页 |
| ·进一步的工作 | 第84-85页 |
| 参考文献 | 第85-88页 |
| 在学研究成果 | 第88-89页 |
| 致谢 | 第89页 |
