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基于小波变换的色谱数据滤噪方法研究

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-7页
目录第7-9页
第1章 前言第9-15页
   ·研究意义第9页
   ·研究现状第9-14页
     ·色谱谱图噪声的分类第9-10页
     ·噪声滤出方法分类第10-12页
     ·小波变换在色谱中的应用第12-14页
   ·本论文的研究目标及研究思路第14-15页
第2章 小波变换及其在MATLAB中的实现第15-28页
   ·小波变换理论基础第15-22页
     ·小波理论的发展第15页
     ·小波及连续小波变换第15-16页
     ·离散小波变换及二进小波变换第16-17页
     ·多分辨率分析第17-18页
     ·Mallat算法第18-20页
     ·用Mallet算法实现信号处理的技术细节第20-22页
   ·小波滤噪第22-26页
     ·阈值估计第22-23页
     ·阈值函数第23-24页
     ·常用的滤噪小波第24-26页
   ·小波变换在MATLAB中的实现第26-27页
     ·MATLAB简介第26-27页
     ·小波工具箱第27页
   ·小结第27-28页
第3章 基于小波变换的色谱滤噪方法建立及实验部分第28-41页
   ·色谱信号滤噪方法的建立第28-30页
   ·模拟仿真色谱图的建立第30-34页
     ·无噪声色谱图的模拟第30-31页
     ·有噪声色谱图的模拟第31页
     ·峰面积、保留时间、峰高的计算第31-34页
   ·仿真实验第34-39页
     ·预实验第34-36页
     ·仿真实验第36-39页
   ·实验部分第39-41页
     ·辣椒红色素检测第39页
     ·大黄检测第39-41页
第4章 结果与讨论第41-63页
   ·色谱数据滤噪效果的评价指标确定第41-42页
   ·模拟色谱图进行滤噪的可行性分析第42页
   ·小波特征参数的选择第42-54页
     ·分解层数的选择第42-46页
     ·阈值选择第46-48页
     ·小波选择第48-52页
     ·软硬阈值函数选择第52-54页
     ·小结第54页
   ·不同信噪比对滤噪结果的影响第54-55页
   ·不同采样频率对滤噪结果的影响第55-56页
   ·不同峰面积、峰高、峰形状的色谱图对色谱滤噪结果的影响第56-58页
   ·实例验证第58-61页
   ·在线小波与联机应用第61-63页
结论第63-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-70页
附录A 本文使用的小波工具箱函数第70-73页
附录B 主要程序第73-81页

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